南开大学打算机学院与北京推测科技联合研发了新冠肺炎CT影像AI筛查系统，已在包括湖北在内的海内40家医院运用支配。该系统完成一个300张CT影像的病例的打算，只需10秒旁边。
截至3月12日，该系统已持续运行50余天，累计检测筛查8.1万病例，帮忙年夜夫确诊新冠肺炎6000余例，系统敏感度（精确确诊率）98.3％，特异度（精确打消率）81.7％。
AI系统的事理是若何的？
新冠肺炎CT影像AI筛查系统包括两大模块。个中，影像诊断模块紧张基于学习上千例新冠肺炎初诊病例数据，赞助年夜夫提示疑似炎症区域。而定量剖析模块则参照国家卫健委发布的《新型冠状病毒传染的肺炎诊疗方案（试行第七版）》指南哀求，打算炎症陵犯肺部与所在肺叶的体积占比，赞助年夜夫判断新型冠状病毒肺炎的严重程度，并结合以往检测结果赞助监测病程发展。
南开大学打算机学院教授程明明先容说，AI系统紧张具有两大功能：新冠肺炎的快速筛查、预警提示，以及数字化精准赞助诊断与病程监控。
如何担保AI系统的准确性？
AI系统因此肺结核、肺炎细菌培养6周后得到的确诊数据作为标准，使人工智能技能的CT影像筛查敏感度、特异度的均匀值，超越了三甲医院主任级医师判断的均匀准确率。
早在2019年初，南开大学与推测科技就开始了人工智能技能用于CT影像诊断的干系研究，在基于CT影像的肺结核识别、肺结节检测等方面取得了系列突出成果。他们所构建的大型实验数据集，已经超越之前国际最大数据集10倍以上，并进行了干系实验。
“这些研究成果表明，人工智能CT筛查在疾病筛查方面具有巨大潜力。这次新冠肺炎疫情发生后，AI系统立即投入到战‘疫’一线，并在系统运行过程中快速学习、不断优化。”南开大学打算机学院教授程明明先容说。
AI系统有何上风？
疫情暴发后，快速增长且基数弘大的待诊病人数量，让一线年夜夫面临巨大压力。而超负荷的永劫光事情，也直接影响了年夜夫的诊断效率和准确率。同时，疫情波及地域广泛，基层医院缺少履历，诊断新冠肺炎同样面临严厉寻衅。
而AI系统处理一个病人的几十张高清晰度CT数据仅需数十秒，若大略增加做事器数量，还可以将速率提升至数秒以内。这就为快速筛查供应了支撑。此外，除了对当前日期的肺炎情形进行定性和定量的预测以外，该系统也可以自动检测病人几天前CT影像中的疑似肺炎区域。这种自动关联的能力，为动态、精确、量化的监控病程，供应了支撑。
这些智能做事，一方面，大幅降落临床医师及影像医师的事情负荷；另一方面，通过大量数据学习和减少疲倦诊断提升了年夜夫判断的准确率，也为年夜夫供应筛查和动态病程监测的功能。
AI系统的运用潜力如何？
在开拓职员与武汉同济医院、中南医院的年夜夫互换过程中，许多年夜夫都认为，CT影像AI筛查技能的临床运用，可以有效加速筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队韶光和院内交叉传染的风险。
同时，患者将得到早期诊断和及时治疗，改进患者预后和降落病去世率；有效缓解检测资源相对稀缺，医师履历不敷的基层医疗机构的诊断压力；有效运用于无症状传染者的筛查事情中，减少漏诊，助力疫情防控。
来源：经济日报·经点科学事情室