探索LangChain、Pinecone、OpenAI、LLAMA 2及Google Gemini Pro LLM在现实天下中的运用。构建AI运用——拥抱脸（Hugging Face）
帮助您利用Langchain创建由LLM驱动的运用程序，这将帮助您节省韶光并提高效率。课程结束时，您将能够参与Langchain LLM实时项目。探索可在您的Langchain项目中利用的实用观点。您将得到对LangChain组件（如LLM包装器、提示模板和内存）的踏实理解。此外，我们将深入磋商嵌入和向量数据存储的观点，学习如何有效地利用它们来提升LangChain的性能。项目1：利用LangChain、OpenAI和Hugging Face Spaces构建一个由LLM驱动的问题解答应用程序。项目2：开拓一个利用LangChain、LLM和OpenAI的对话机器人。项目3：为儿童构建一个AI驱动的运用程序，帮助他们找到相似类别的物品。项目4：创建一个专注于通过精心制作的营销文案增加发卖的营销活动运用程序。项目5：开拓一个带有总结功能的ChatGPT克隆版，供应有用的谈天机器人体验。项目6：MCQ测验创建器运用程序——帮助您为学生创建多项选择题。项目7：CSV数据剖析工具——通过回答您关于其数据的查询，帮助您剖析CSV文件。项目8：YouTube脚本写尴尬刁难象——利用这款用户友好且高效的脚本写尴尬刁难象轻松创建引人入胜的YouTube脚本。项目9：网站支持谈天机器人——帮助访问者/客户找到干系数据或博客链接，这些对他们可能有用。项目10：自动票据分类工具——自动票据分类工具根据内容对支持票据进行分类，以简化票据管理。项目11：HR简历筛选赞助——利用AI赞助筛选简历的HR项目，通过智能剖析和推举优化招聘流程。
