创新项目如何去赋能我们的业务，这件事情在森马很主要。阿里云函数打算帮我们屏蔽掉了想把AI落地到实际业务场景中 GPU 算力资源储备、采购本钱、技能门槛等很多难题，从而迅速做出决策，快人一步站在精确的出发点，体验新技能对全体服装爆款设计、营销链路带来的改变。
—— 林建霞 森马数字中央创新业务研发卖力人
2023 年被很多人称为 AIGC 元年，浩瀚 AI 大模型向人们展示了他们惊人的创造力，千行百业对付 AI 技能落地生产的想象力无限成长。作为 AIGC 时期不可或缺的算力参与者，阿里云为企业落地保驾护航，帮助他们借助云打算以更低的本钱、更高的效率切实得到AI浪潮带来的“红利”。
2023 年初，森马希望迅速将 AI 技能深度融入到企业的核心业务流程中，实现服装行业中，从产品设计、生产制造、营销推广到售后做事的全链条智能化升级。在一个阳光明媚的下午我们走进森马，一起聊聊这个陪伴一代代中国年轻人发展的企业，如何基于阿里云函数打算，快速实现传统服装行业与 AI “碰撞”，在多场景下以 AIGC 实现生产提效。
与时期共振的森马
森马成立于 1996 年，一贯致力于为中国新时期的年轻人供应适宜各种生活场景的搭配产品，通报亲切、时尚、舒适的品牌理念。27 年的发展，森马与时期同频共振，发展为中国时尚家当的代表品牌之一。除了在成人装领域发力，森马旗下还拥有浩瀚童装品牌如巴拉巴拉，已经成为中国童装领域的领导者。
到 2022年，森马电商 GMV（商品交易总额） 已经超过了 120 亿元，线下渠道网点则增加到了超过 8000 家，覆盖了全国 400 多个城市，并在全国拥有 2000 多家加盟商。在业务不断迭代和规模扩大的过程中，森马也在数据化领域实现了从信息化到数字化转型跃迁。
AIGC 浪潮下，企业面临的三大寻衅
AIGC 技能的飞速发展使得文生图模型不断实现更加良好的天生效果，与此同时，以 Stable Diffusion （以下简称 SD）为代表的开源项目空前生动，文生图成为大模型最火热的运用领域之一。森马希望迅速将 AI 技能深度融入到企业的核心业务流程中，实现服装行业中，从产品设计、生产制造、营销推广到售后做事的全链条智能化升级。与很多企业面对的问题一样，森马在项目初期也碰着了很多难题。
企业级 AI 项目初期决策周期长
文生图这类高度依赖繁芜打算模型的任务，对硬件举动步伐有着极高的哀求，尤其是对 GPU 算力的诉求。除此之外，合营模型推理做事，还须要搭建相应的 AI 运用，须要 CPU 打算、存储、高速网络等，每一项都决定项目能否高效运转。
对付项目卖力人而言，对一个尚处于探索阶段的创新项目，更期望用最小的代价来验证代价产出，而面对市情上昂贵的 GPU 算力和 IDC 数据中央超长的采购周期，要精准预估并决策巨额的硬件投入，无疑是一项艰巨任务。不仅资金压力巨大，而且硬件设备的采购、支配、掩护及未来升级的不愿定性、以及对专业运维职员的招聘，都可能造成不必要的本钱摧残浪费蹂躏和韶光耽误，成为项目推进的绊脚石。
自建 GPU 集群本钱高、运维难
面对 AI 迎面而来的热度，很多企业最先想到的是自建 GPU 集群把大模型支配在本地。然而除了须要采购高端 GPU 做事器之外，还须要考虑存储、网络和其他根本举动步伐的用度，初始资源投入非常大，且后期的运维难题更是令浩瀚企业望而生畏，电力花费、散热系统、掩护职员等持续运营本钱让企业自建 GPU 集群成为了困难的决策，对付服装行业的森马来说亦是如此。
开源模型支配难，用户难隔离
Stable Diffusion 是开源的 AI 图像天生模型，对付对稳定性和效率哀求更为严格的企业用户来说，直策应用这一开源模型面临着用户难隔离，资源难分配的寻衅。最明显的例子，在多人、高并发利用同一 Stable Diffusion WebUI 时，会涌现永劫光的排队、“卡住”、改换模型相互滋扰的情形，导致设计师利用体验差、生产效率低落、创意中断等问题。
落地森马，阿里云函数打算的 AIGC 办理方案
函数打算打造最简的 AI 推理运用开拓、支配平台
函数打算是事宜驱动的全托管打算做事。利用函数打算，无需采购与管理做事器等根本举动步伐，只需编写并上传代码或镜像。函数打算会准备好打算资源，弹性地、可靠地运行业务要求或者任务，并供应日志查询、性能监控和告警等功能。函数打算是范例的 Serverless 打算做事，可以让企业和开拓者专注业务，省却资源掩护等事情，函数打算供应按量弹性伸缩、按实际利用资源付费的功能。
Serverless GPU + 经典 AIGC 场景
早在 2 年前，函数打算就在布局 GPU 算力，对利用者供应弹性、按量的高度虚拟化的 GPU 算力集群，目前已经支持 T4、A10 等主流推理卡型，并做了虚拟化切分，支持单实例最小 1GB 显存配置，后面还会持续推出新的卡型规格。
而在去年 AIGC 爆火之后，企业、开拓者对 AIGC 驱动创新的需求也爆发式增长，但在落地探索过程中，普遍面临 GPU 算力本钱高昂、AI 运用构建繁芜等痛点。因此，函数打算团队及时把握业界动向，致力于打造最简的 AI 推理运用开拓、支配平台。不仅在 Serverless 运用中央托管了很多经典的开源模型，如 SD、ComfyUI 等。
以 SD 模型为例，支持一键支配，大约几分钟后就能上生产利用。并针对开源 SD 模型做了优化，支持 SD 模型管理界面，SD WEB UI 前后端分离、以及高度封装的弹性 API 接口，让用户可以以多种形式来利用 SD 模型做事。同时，函数打算还和魔搭社区做了深度集成，魔搭社区上很多模型也都可以一键支配到函数打算，进行快速体验和利用，感兴趣的可以参考这篇文章《魔搭大模型一键支配到阿里云函数打算，GPU 闲置计费功能可大幅降落开销》。
除了模型托管之外，函数打算还方案了 AI Runtime，可以让用户把自己的模型快速转成 API 做事（模型 To API），函数打算可以在线帮用户制作镜像并完成模型的支配。末了，必须要提的是，无论哪种利用办法，都离不开函数打算供应的弹性、免运维、按量利用和按需付费的 GPU 算力，可以更灵巧、更低成本来承载 AI 推理运用。Serverless 运用中央和函数打算的结合，可以让开发者真正实现 0 技能门槛支配利用 AIGC 运用，让大家拥有专属的 AIGC 环境，感兴趣的可以参考这篇文章《AI 绘画平台难开拓，难变现？试试 Stable Diffusion API Serverless 版办理方案》。
函数打算助力森马冲浪 AIGC
阿里云函数打算 FC 恰好办理了森马所面临的利用问题。基于函数打算供应的一键支配 Stable Diffusion 能力，森马快速拉起了多套 SD 的利用环境。为了能让更多的员工便捷的体验到 SD 利用效果，森马在内部的钉钉事情台集成了线上环境，为大部分员工供应特定效果 SD 利用页面，在该页面中固定模型和插件，尽可能简化利用原生 SD 利用的繁芜度。同时，对专业的设计师，也会供应原生的 SD 利用环境，可以让设计师自由 DIY 模型和插件组合。
森马 AI 事情台
经由半年多的探索，森马从最初两个奇迹部采取函数打算的 SD 作图，扩展到现在已有 6 个 BU 单元 13 个小组相继接入，利用 AIGC 能力，提升做事设计效率，简化事情流程。在这个过程中，森马也从一线设计师收到了许多真实的体验反馈，比如原生的 SD 页面还是过于繁芜，期望引入 AI 事情流来提升出图效率等等。
为此，森马和函数打算团队展开了更深入的互助，磋商升级利用方案：
引入 ComfyUI 供应 AI 事情流画图能力。引入前端工程师开拓专属于森马的 UI 界面，集成函数打算供应的 SD Serverless API，进一步提升广泛设计师的利用体验，屏蔽原生 SD 界面的繁芜度。和森马的互助过程，也造诣了双方技能团队，共同提升在 AIGC 运用领域的技能积累。
提效！
从 3 天到 30 秒
服装设计场景，灵感间隔成稿只需 30 秒
在设计灵感阶段，服装设计师原来须要花费 2 到 3 天来完成一张服装设计成稿，从前期灵感搜集、线稿构思、上色，再到终极将图案呈现出来并提交评审。但现在，借助于 AI 技能的赞助，同样的过程可能仅须要 30 秒。设计师可以迅速地与 AI 进行交互，结合自己的描述，快速地将思维转化为视觉作品，借助 AI 技能开辟了全新的爆款设计路径。
推广营销场景，1 个人完成繁芜海报设计
在视觉拍片环节，一张海报的背后常日隐蔽着一个专业团队的费力事情。想象一下，任何一张精美的宣扬海报，都须要拍照师的专业拍摄，模特的得当造型，扮装师的巧手点缀，以及搭配师为模特挑选服装和配饰。场景的选择也至关主要，全体过程须要多人协作才能完成。
得益于 AI 技能的赞助，视觉拍摄事情也经历了变革。从依赖一全体团队的拍摄制作，到现在可以仅需一个人+ AI 完成，通过模型演习，精准转化素人模特或人台真实上死后果，产品海报背景也能为所欲为的天生。不仅极大地简化了设计和营销的事情流程，还加快了从创意到终极产品的转化过程。
在云上探索 AI 技能与做事行业的深度领悟新路径
森马数字中央创新项目卖力人林建霞女士也跟我们分享了AI 技能在森马业务中的潜在运用前景：
通过 AI 算法剖析海量用户数据和时尚趋势信息，精准预测并快速相应新时期青年的穿搭喜好变革，助力设计师打造更符合市场需求的服装格局；借助 AI 优化供应链管理，提高生产效率，降落库存风险，确保产品能以更快的速率、更优的价格触达消费者；再次，利用 AI 进行个性化推举与智能客服，提升购物体验，增强用户粘性；通过 AI 赞助数据剖析，实时洞察市场反馈，为品牌计策决策供应科学依据。未来，森马数字中央创新项目团队将以开放的心态积极探索 AI 技能与衣饰行业的深度领悟路径，力求在最短韶光内实现 AI 技能在业务中的有效打破，引领行业数字化、智能化转型的新风尚。
今年，森马衣饰操持在终端门店支配这项 AI 画图的前沿技能，让到店的顾客都可以现场 DIY T 恤制作。做为该项操持的技能支持者，函数打算团队把 Serverless 技能利用到 GPU 上，提出了“大家皆可拥有专属 AIGC 环境”的新愿景，大幅降落用户在 AI 领域的试错本钱与利用门槛，利用户能更专注于自身业务发展，无需过度担忧底层资源的运维事情。