实在，这并不是第一个与漫画有关的AI。2019年，东芝KIOXIA推出了“TEZUKA2020”企划——采取AI技能来剖析手塚治虫的全部漫画作品，让其画出“手塚治虫新作漫画”。
手冢治虫AI仿作，《Paidon》。这味儿可太正了。
AI进行了大量深度学习，并在事情职员的大量帮助下，完成了此作，可以说惊为天人。这里还有一个关键，翻开彩色封面，你会创造漫画正篇全是黑白的。
虽然日本漫画风靡环球，改编动画、游戏无数，但可能始终有一个问题萦绕在各位漫画读者的心头，日本漫画领跑环球，为什么始终是黑白的呢？美漫如《漫威》、《DC》这样的庞然巨物暂且不提，起步较慢的韩漫、国漫也都是全彩。虽然日本有高超的黑白漫画技巧，但是彩色漫画的表现力显然要比黑白漫画更强，读者阅读体验也会更好，这彷佛是有百利而无一害的事，却一贯没有成为现实。
国漫《罗小黑战记》，可以看到全彩色漫画可以更好地表达画面中的明暗、冷暖等关系，让作者供应更多叙事信息
究其缘故原由，是由于绘画工具与媒介的差异导致的。日本正由于其漫画起步极早，当时还习气于用纸张作画，上色极费功夫；印刷用纸为了节约本钱，质量也较差，黑白印刷则不会放大这一缺陷。只有周刊上的人气作品才会难得画上彩页，这种习气也就一贯保留了下来。
中国漫画开始发展之时，电脑与互联网已经遍及，利用板绘作图上色要轻松许多；线上订阅制度趋向成熟，实体书本带来的限定也已经消逝。
这就像是中国没怎么经历信用卡时期就跃进了手机支付时期，而至今日本在数字化支付上仍比较掉队，以是还习气于信用卡与纸钞支付。后来者们没有“积重难返”的烦恼，科技的新风在中国的图层上开满了斑斓的花朵。
《龙珠》漫画，虽然是黑白漫画，但是阴影等细节也非常见功力。
鸟山明说，《龙珠》中，赛亚人变身后头发金黄的设定也是为了减少作画量，在黑白漫画中，对金黄色进行留白处理即可，而不须要把悟空的头发全部涂黑。连给角色涂头发颜色的韶光须要节省下来，这也可以从侧面印证日本漫画家事情量之巨大。不过，发色与角色战斗力挂钩的设定却也机缘巧合地成为了ACG作品中的一大经典。
不过，自动上色AI的涌现，或许对日本漫画业界是一个很好的刺激与推动，不久往后，我们就能完备享受彩色漫画了。
Petalica Paint for Manga的出身
Pixiv作为同人漫画、插图的最热门社区之一，为自己的创作者用户们供应更好的创尴尬刁难象，让社区更上一层楼，与PFN这一研究AI技能的公司达成互助，顺理成章。
Pixiv与PFN早在2019年11月已经牵手，共同运营、开拓了能够进行深度学习的AI软件“Petalica Paint”，它能够供应自动描线，自动上色的功能。目前，这一功能已经先对法人们试行开放，在进一步学习、优化之后，两家公司将会把这款软件供应给个人用户。
Pixiv认识到了外洋的漫画市场如今都以彩漫为基准，彩漫与数字化为漫画市场注入了新的活力。因此，专业的上色技能成为了日本漫画的新课题。对付日本海内的漫画家当，以及日漫国际化都有主要的影响。
Pixiv希望通过上色AI“Petalica Paint for Manga”推动彩漫，让创作者们能够节约上色韶光与开销，将更多的韶光花费到具有高附加代价的内容上，能够让日本的漫画拥有更强的表现力，并进一步在外洋市场扩展，吸引更多层次的用户。
视频中是上色AI“Petalica Paint for Manga”的演示，可以比较明显地看出该软件的优缺陷。
Petalica Paint for Manga的优点
顾名思义，上色AI的功能便是为单色的原稿上色。通过“Color Hint”功能，可以对完成自动上色的作品进行修正。自动上色之后，会建立“头发”、“衣服”、“皮肤”、“眼睛”、“背景”平分歧区域的图层，并且图像能够以符合业界标准的PSD文件形式导出。
打底导入自动上色，成品能够让各创作者导入自己利用的制作或编辑软件中，图形高光、阴影等的细节处理。Pixiv内部测算的数据显示，利用AI上色，比较亲自上色可以节省一半以上的韶光。并且可以担保上色事情的均匀质量，不会涌现参差不齐的问题，能够让创作者更专注于提升作品的质量。
Pixiv详细比拟了过去上色与AI上色的效率差异。过去须要几个乃至十几个小时才能完成一个角色的上色，而利用上色AI，一页漫画上存在多个角色时也只须要几小时；过去只有节制绘画软件的人才能够进行上色事情，利用上色AI，不会利用绘画软件的人也可以进行上色事情。
日本网友对自动划分图层的功能表示感叹，认为非常方便。
不少网友都感叹上色AI的便捷功能。有些网友激动地认为自己能画彩漫的日子也要到来了。
Petalica Paint for Manga的不敷
GameLook就上色AI讯问了一位自由画师，对方在大略检讨中很快创造了不少上色AI的问题。她说，上色的麻烦每每在于清理线稿的边角，比如说溢出线稿的颜色，和魔棒识别不到的区域须要补色。
左边应铺涂白色的衬衫区域被铺涂成了皮肤的肉色。
而上图中就涌现白色边缘，这时就须要画师利用Sai扩选区补颜色。
左边明显遗漏了肌肤的铺涂，造成肤色差。
只是浏览短短一分半的视频，就创造了两出问题，个人作画时这种后期检讨的本钱，让她感到并不谄媚。
她认为，虽然在铺涂颜色的过程中，可以省下一些操作，但目前仍略显鸡肋，以商业标准而论，还是须要后期精修精查，这对闇练上色技巧的业内人士来说，本没有太大吸引力。但对付没有把握上色的初学者而言，上色AI能够附加一定的光影效果，还是比较故意义的。如此看来，“Petalica Paint for Manga”的深度学习之路仍旧很长。
结语
对付个人画师，上色AI门槛低，能够供应新人以帮助，但是间隔商业标准，仍比较远。但或许在大规模的团队作业中，上色事情细分之下，通过AI上色、后期精修等各环节将作业分开，全体事情流程的效率能大大提升。不论运用处所到底若何，目前“Petalica Paint for Manga”发展的脚步不会停歇，相信不久的将来，人们的工具会越来越强大，机器性的事情会越来越轻松，而每个创作者都可以投入到朝气发达的创作生活中。