编辑｜黄思语
题图｜视觉中国
2022-2023年，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，AI天生内容）技能取得重大进展，尤其在视觉问答、图片描述天生和跨模态检索任务上表现出色。万事利丝绸作为一家拥有48年历史的丝绸文创企业，打造出\公众万事利AIGC实验室\公众，实现从设计到柔性制造的全链条优化，成功做事北京奥运、G20峰会等一系列国际盛会，同时为纺织行业带来了变革和机遇。
那么万事利如何将AI技能赋能丝绸生产的全链路，提升设计效率和品质？AIGC实验室的运作模式是若何的？AI选品和柔性生产如何协同合营？如何以AIGC图形创意设计和内容天生技能为核心，推动纺织行业的当代化转型？
针对以上问题，虎嗅智库撰写并发布了《万事利“AIGC”落地实践剖析报告》研究报告。通过剖析万事利AIGC实验室在业务中的详细实践，磋商其运用AI技能赋能丝绸生产全链路的优化路径，揭秘AIGC的持续性探索成果，为纺织行业布局AIGC的干系企业决策者供应参考性见地。
以下为该报告核心内容。
“AI创意事情站”赋能高下游企业
“AI创意设计事情站”是“万事利”的核心技能之一，通过将设计能力AI化，成功地赋能了高下游企业。在上游，它与代理类互助伙伴互助，将设计能力通过选品平台供应，同时以标准API接口模式开放技能能力，为互助伙伴供应了更多创新机会。
对付ToC业务，通过C端小程序如LoRA微模型、喜马小程序、万事利丝巾小程序等，赋能丝巾设计，供应个性化和定制化做事。而不才游，万事利为厂商供应深层核心技能，通过接口调用或直策应用功能模块，实现了互助分成，为全体家当链的各个环节供应了更多的机会和代价。这一举措将设计能力与AI技能有机结合，为企业创新和发展供应了新的动力。
AI选品 端到端柔性化生产
万事利AI“选品平台”“西湖一号”以S2B2C模式实现了端到端柔性化生产制造，将AIGC图形创意设计能力作为核心，为客户供应全链条的设计和生产做事。这种模式通过从渠道入手，将市场需求与产品研发相结合，迅速知足市场和渠道的需求。
万事利AI“选品平台”端到端柔性化生产制造办法大大提高了生产效率和快速相应市场需求的能力。紧张运用于电商领域，包括货架电商、直播电商、达人渠道电商等。借助“西湖一号选品平台”，电商达人可以在线选稿下单，实现一键打样，缩短生产周期，并知足客户需求。从选品到实物生产再到交到客户手上，只须要 72 小时。自西湖一号选品平台2023年2月上线后，已产出1500多种设计格局，目前销量占万事利线上电商的1/3。
此外，万事利亚运小程序以亚运运动项目为主题，为客户供应个性化的丝巾轻定制服务。用户通过支付宝扫码进入小程序，选择丝巾风格、填写个性化内容后，丝巾将在2日内完成制作并送至亚运会展台。与此同时，客户还可现场体验设计，通过GBART数字化绿色印染一体机，仅需2小时即可交付，实现了高度的弹性化生产。
持续性地大模型探索
过去3年，万事利投入50万用来建立自己的花型库， 用3年韶光学习600多年的艺术家设计师作品，试图通过大量手绘数据去剖析什么是美。
如今，通过大模型、扩散模型在天生领域资源加持，万事利实现通过卷积神经网络模型直接天生到天生对抗网络的运用，在扩散模型的根本上进行fine-tune微调后，加速演习垂直于行业数据本身的艺术花型模型。
在运用像素预测时，AI通过像素格的概率论进行图形天生，将创作的办法从构造性变为创造性。当AI学会图形基本能力的时候，通过大模型能够天生的画面和发生的变革就从构造性矢量性变成创造力和想象力，乃至是花型的再次运用。
基于扩散模型，万事利在垂直花型领域进行LoRA微模型演习，致力于打造多模态大模型根本上的AI美学新标杆。其采取民族文化艺术与时尚品牌设计学习思路，研究环球民族的花纹和色彩，并比拟国内外丝巾产品，进行整体优化筛选。
此外，通过全栈智能布局，万事利的AI未来工厂赋能行业，实现数字化变革，从设计莅临盆再到发卖形成了柔性化生产链。未来，万事利操持升级人工智能创新设计事情站为行业生产的超级工厂。
结语：
通过AI选品、柔性生产的全链路以及持续性的大模型探索，万事利的产品和做事得到全面提升，为传统家当当代化转型供应了机遇。这种趋势也代表着未来家当发展的方向，企业可结合自身情形，采纳得当的计策和决策，欢迎属于自己的\"大众AI时期\公众。
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