新华社“中国网事”何欣荣 周琳 龚雯
对付迎面而来的人工智能热潮，很多人将其比喻成“魔盒”，既享受其带来的便利又担心其终极走向。如何更好地驾驭人工智能，正在上海举行的天下人工智能大会给出了初步思考。
人工智能抢了事情岗位怎么办？
从人工智能“来了”到人工智能“无处不在”，短短数年韶光，人工智能席卷各行各业。带来便利的同时，也引起很多人的担忧乃至惶恐：人工智能抢了你我的事情岗位怎么办？
实在，这个问题要分几方面看。一方面，很多事情本身并不适宜人类干。在世界人工智能大会上，腾讯发布了一款工业智能巡检机器人。在详细操作中，机器人的AI视觉技能能够自主读取多种仪表，辨识各种管道泄露，可用于石油化工等特种行业。
还有一些事情面临人手紧缺的情形。在世界人工智能大会的无人驾驶体验区，从本家儿动驾驶系统研发的图森未来展示了一款无人驾驶集卡。这款卡车已在美国投入商用，帮助货主、物流企业运输货色。
当然，也有一些专业含量比较高的事情，可能被人工智能部分替代。聪慧教诲企业好未来表示，通过和上海市教委互助，在上海一家中央小学进行试点，用人工智能技能创造学生的能力方向和缺陷不敷，帮助学生最大程度发掘潜力，为实现真正的因材施教奠定根本。
“未来的教诲仍旧须要‘人工智能’与‘人类聪慧’相结合，AI只是对传授教化过程中低效重复的事情进行替代和赞助，学校和西席可以更加关注教诲的实质，做更多育人的事情。”好未来总裁白云峰表示。
【大咖说】谈到AI影响事情岗位的问题，联合国数字互助高等别小组联合主席马云说：“我以为一周事情三四天，一天事情三四小时就可以了。有了电之后，人们有了更多韶光。有了人工智能之后，人们会有更多韶光去享受作为人的乐趣。”
越来越“聪明”的机器未来会故意识吗？
在大数据的“喂养”和前辈算法的支撑下，人工智能正在变得越来越聪明。天下人工智能大会期间，微软宣告其研发的麻将AI系统Suphx在专业麻将平台“天凤”上荣升十段，创造了AI系统在麻将领域取得的最好成绩，实力媲美顶级人类选手。
按照专业人士的不雅观点，与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类比较，麻将具有非常高的繁芜度和更加丰富的隐蔽信息，麻将AI的难度因此更高。Suphx可以有效处理麻将中的高度不愿定性，在对战中表现出类似人类的直觉、预测、推理以及大局意识。
机器越来越强大，以至于有人担忧，人工智能时期最大的冲击是机器有了意识，地球上涌现一种超越人类的新物种。不过，出席天下人工智能大会的多位顶尖学者认为这个担忧为时过早，由于人工智能发展至今，始终还是一个工具。意识包含措辞、笔墨、代价不雅观等，人工智能如果要拥有这三个部分，还有太长的路要走。
【大咖说】中国人工智能学会理事长李德毅院士认为：“人工智能便是人类智能的体外延伸，它可以分开意识而存在。人类会足够聪明，完备可以掌握不让机器具故意识。”
如何开展AI管理表示“负任务的人工智能”?
人工智能快速发展的一个标志，便是与各行各业日益领悟。当前，聪慧制造、聪慧医疗、聪慧安防、聪慧交通等行业办理方案，正在全国落地生根。
前辈技能每每像一把“双刃剑”，存在被“滥用”的可能。比如，用户在浏览、搜索、网上购物和社交时，大量软件在搜集用户数据、剖析消费者的行为偏好。此外，人脸识别技能也存在较大隐患，由于生物特色具有隐私性，一旦被“滥用”危害甚大。
正由于此，本次天下人工智能大会上，加强AI管理成为一个受关注的话题。今年6月，国家新一代人工智能管理专业委员会发布报告，提出发展“负任务的人工智能”，这是我国首次提出人工智能管理原则。参与天下人工智能大会的浩瀚机构同等表示，要加快形成行业和企业的伦理自律准则。
【大咖说】腾讯首席实行官马化腾说，该当以“科技向善”引领全方位管理，确保AI“可知”“可控”“可用”“可靠”，探索人与AI的精确相处之道。
微软环球实行副总裁沈向洋说，人工智能已经将很多不可思议的事情变成现实，这就须要我们特殊把稳隐私和造假的问题，微软的准则是未来每一个人工智能产品都将得到道德伦理审查。
人工智能的根本研究和关键技能短板怎么补？
在世界人工智能大会现场，除了热热闹闹的运用处景，令人印象深刻的是展馆内的一壁芯片墙。在这面墙上，华为“麒麟810”、地平线“征程/朝阳”系列、依图科技“求索”等智能芯片整体亮相，展示了国产AI芯片的最新进展。
芯片代表了人工智能的算力水平，将其称之为人工智能大厦的地基亦不为过。我国人工智能家当在环球处于领先位置，尤其在运用层面表现突出，但在根本研究和关键技能方面还存在一些短板，须要及时补上。
夯实人工智能家当的学术根本，出身在首届天下人工智能大会上的AI青年科学家同盟，今年又推出“A班操持”，旨在挖掘培养AI学术研究和创业领域的青年人才，目标是成为AI学术和家当领军人物的“加速器”。
【大咖说】科技部副部长李萌说，新一代人工智能发展总体仍处于早期阶段，许多根本理论和技能难题没有打破。要领悟自然科学、社会科学等多个领域，在根本理论、根本算法、高端芯片、高精度传感器、认知科学、人机结合等方面持续探索，不断积累人工智能新打破的学术根本。