日本市区的交通拥堵是出了名的，夜里10点后常常会有堵车或堵地铁的情形，这给出租车公司和它们的顾客都造成了很大不便。对付前者来说，在顾客需求最大，也便是早晚高峰时，叮嘱消磨车辆更随意马虎涌现因堵车而误点的情形。同时由高需求带动的高价格，也让很多潜在顾客望而生畏。此外，道路事件、恶劣景象都可能造成顾客和收入上的流失落。
而对付消费者来说，交通壅塞时的出租车是可遇而不可求的，而且车辆误点情形频频发生，以是他们对出租车的需求常常起伏不定。这让出租车公司很难拿捏在什么时段该派多少量车：派得多了是资源摧残浪费蹂躏，派得少了就错过了很多接活机会。因此，对付出租车公司来说，准确地理解各个时段的潜在消费需求很是关键。
这次由丰田、JapanTaxi等联手打造的这套调度系统，便是要通过整合并剖析出租车公司历史用户流量记录、景象预报、市区各种"大众活动韶光表，以及实时公共交通信息，来做到准确预测某个韶光点的出租车需求量。
这几家公司在声明中表示：“该系统利用人工智能技能，以及以500米的网格为基本单位每30分钟预测东京全市当前被占用的出租车数量。我们的目标是辅导出租车公司更合理地派车，在对的韶光把车派到真正有需求的区域，从而提升效率。”
互助中每家公司都各司其职：丰田将利用自家流动做事平台（Mobility Services Platform）做数据的处理及剖析；JapanTaxi将开拓一项能将预测天生的信息转达给出租车司机的运用； KDDI则操持搭建另一个将城市间人口流动纳为变量的预测系统；埃森哲的职责更多是与其他公司折衷，做系统背后剖析算法的开拓和优化。
这次多方互助的效果也很喜人。目前一个别系原型已在东京投入测试，并能在对客户需求的预测中达到94.1%的准确率。此外，在该系统的赞助下，JapanTaxi的出租车业务业务额在今年仲春份上涨了20.4%。
在出行领域里，类似想用AI办理交通问题的联合项目比比皆是。本日仲春索尼就和6家日本出租车公司展开互助，来推出一套以人工智能为根本的出租车新做事模式。