狼人杀，起源于莫斯科大学生理学系的迪米特里·达维多夫之手，最初是比较大略的警察与杀手互猜身份的“杀人游戏”，后续传入其他欧美国家，经历永劫光发展，逐渐演化成我们本日打仗到的狼人杀游戏。
在狼人杀中，措辞是沟通的关键，逻辑推理是战斗的核心，玩家之间的生理较劲又为游戏增长了无尽的乐趣。
当狼人杀遇上AI，会有若何的游戏体验？让我们一起来看看大措辞模型在狼人杀游戏中的几大亮点：
大措辞模型目前的措辞处理上风恰好适用于狼人杀游戏
虽然目前AI技能仍在不断发展中，但某些垂直领域的大模型以及prompt工程已经展现出利用AI进行狼人杀游戏的巨大潜力。
二、AI狼人测试1. 测试目的
本次AI狼人构建测试是为了测试目前的AI性能是否可以支持通过系统性的Prompt设置实现仿照狼人杀真实对局的发言效果。
2. 大模型微调技能
大模型微调技能紧张有以下几种：
提示词工程（Prompt Engineering，简称PE）：利用特定的提示词模板来辅导大型措辞模型（LLM）天生期望的输出。检索增强（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）：借助向量数据库存储专属知识库，以此减少大型措辞模型在回答时产生的缺点信息。精调（Fine-Tuning）：在大型措辞模型的演习过程中加入私有数据，使其输出结果具有一定方向性。预演习（Pre-Training）：从零开始演习一个新模型，以构建其根本的措辞理解和天生能力。本文所利用的为第一种技能，即提示词工程，该技能的目的紧张是在不进行额外模型演习的情形下，显著提高模型的性能，是用最低本钱实现目标的最常用技能，同时，因其不须要额外数据，可推广性以及运用性也更强。3. 测试工具测试所用AI：本次测试利用的是聆心智能AI乌托邦pro平台，在平台通过提示词工程建立Agent，测试其在游戏对局中各种情形下的发言（此角色在AI乌托邦pro官方角色列表之中，感兴趣的读者可以前往平台体验，平台地址：https://pro.ai-topia.com）。
发言情景的设置：下文所展示的玩家发言记录是由AI与人工共同体例，旨在测试AI狼人玩家在真实游戏情境下的即时反应，测试是否具备狼人杀游戏所需能力以及能否表示出类真人的发言风格。
4. 测试详情：
第一轮玩家发言记录
2号玩家：上一轮中，3号玩家刚刚指认完1号是狼人就被刀了，这不明摆着的嘛，我以为1号是狼人。
1号玩家：嗯，3号玩家被杀，这局势真是越来越繁芜了。我以为我们得仔细剖析一下每个人的发言和行动了。我现在更方向于相信4号，毕竟他是在3号之后才跳出来claim预言家的，而且他指认3号是狼人也挺有道理的。现在3号去世了，如果他是真预言家，那我们可能意外地办理了一个大麻烦。如果4号是狼人，那他的策略也挺高明的，成功误导了我们。接下来我打算不雅观察一下其他玩家的反应和发言，看看能不能找出更多线索。
7号玩家：我保持对4号玩家的疑惑，但是，既然3号说1号是狼人然后立即被刀，那1号的嫌疑就非常大，我认为1号是狼人的可能性最大。
6号玩家：我赞许7号说的，4号很可疑。
5号玩家：只管可能是自刀，但我认为敢冒这种风险的狼不多，我更方向于认为3号是被狼人刀掉，那么从这层逻辑来说，4号自称预言家，三番两次跟3号对着干，3号被刀对他有利，以是我认为4号大概率是狼人。
4号玩家：我再强调一遍我是预言家，我查过3号，他便是狼人，3号没了，是为了稠浊视听自刀。
AI发言：
第二轮玩家发言记录:
1号玩家:昨晚是安然夜啊， 不知道详细是什么情形，我想听听后面玩家的发言得到更多的信息用以判断。
2号玩家：1号玩家又在这里混水摸鱼，他已经划水好几轮了，到了如今全体情形，我认为1号是狼人的可能性越来越大。
5号玩家：这怎么能叫混水摸鱼？什么信息都没有确实没办法做出判断，我认为2号玩家弗成一世，一贯在指认1号玩家，非常像狼人的作风，我以为2号的嫌疑较大，我们可以多关注下2号的发言。
6号玩家：赞许5号玩家的不雅观点，过~ 7号玩家：终于轮到我发言了，我是女巫，昨晚虽然是安然夜，但是是由于我利用解药救了1号玩家，我认为1号玩家是年夜大好人，2号玩家弗成一世，他是狼人！
AI发言：
第三轮玩家发言记录：
6号玩家：女巫刚救了人救被刀了，那大概率可以确认2号便是狼人了，之前3号玩家和4号玩家都自称预言家，但是他们都出局了，我们这一局该当是没有预言家存活了，但是狼人该当也所剩无几，我现在重点关注1号，他自始至终没有什么信息，一贯在划水，很有可能是一匹划水狼。
5号玩家：6号一贯发言很少，现在却说的条理分明，有点可疑，我认为6号的嫌疑不小。从7号救人救被刀这一点出发，我选择相信7号便是女巫，那他救了1号，解释1号是年夜大好人的可能性很大，毕竟2号已经确认是狼人了，狼人还敢自刀的可能性很小，这个时候6号溘然特殊积极地指认1号很奇怪，我以为6号很有问题。
1号玩家：我是被女巫救下的人，足够可以证明我的明净了吧，6号反而说我是狼人，他才是狼！
AI发言:
5. 测试总结：
1）测试成果：
AI展现出了相称明显的人类个性，符合Prompt的嘴臭、个性的设置，AI能够根据场合排场的变革灵巧利用各种狼人杀游戏策略，如在第二轮的发言中，因2号的狼人队友大概率被流放，AI灵巧变通，在此时故意出卖队友，巩固自己年夜大好人的身份。AI狼人在体例情景下的发言表现出AI已具备参与狼人杀等身份推理游戏的逻辑推理能力和措辞组织能力，拥有实现AI狼人杀的潜力。2）存在问题与不敷:
因资源所限，该测试仅仅测试AI是否具有胜任狼人杀游戏的潜力，并没有将AI狼人作为一个完全的程序或者说游戏demo进行测试，是否能够真正落地须要进一步探索。
三、狼人杀AI Prompt示例1.角色先容
设定：狼人杀狼人角色
性情特色：嘴臭、直率、有个性
2. Prompt
因内容较多，可打开地址，查看官方角色的“狼人”角色：https://pro.ai-topia.com/role-manage/role-list
四、狼人杀AI Prompt框架阐释
狼人prompt一共分为七部分，各个部分的功能为：
Role：旨在定义AI在狼人杀游戏中的角色及其性情特色。角色的性情设定将直接影响AI的表现，无论是毒舌、萌态、强势还是撒娇，都能根据用户需求定制。详细哀求：着重于AI在扮演角色时的对话细节限定，确保AI的发言符合角色设定。狼人杀游戏规则：用于明确狼人杀游戏的规则，为AI供应必要的游戏框架。思维链：卖力构建AI的思考流程。细致方案AI在游戏中的思考办法，是避免AI涌现逻辑缺点的关键。此外，作为评判AI是否为合格玩家的核心，这一部分需整合对话记录、已知信息和对局策略，以做出综合决策。对话记录：实时更新游戏过程中其他玩家的发言。考虑到字数限定，在实际游戏中，可以设置赞助prompt，将关键发言信息实时汇总并输入主prompt，以确保AI的发言准确性。已知信息：用于记录游戏中已确认的信息，如狼人角色间的相互识别，以及每一轮被公投流放的玩家以及该玩家的发言等公开内容。对局策略：为AI设定详细且详细的游戏策略。与思维逻辑链不同的是，这里的策略需紧密环绕狼人杀游戏的战术，为AI的决策供应详细辅导，同时助力思维逻辑链的优化。五、多模态不过，仅凭笔墨互换是远远不足的，笔墨所能带来的沉浸感和互动性，与音频比较稍显逊色。因此，我们可以为狼人角色增长更多模态的互动，比如授予AI一个学姐声音，让这位学姐扮演一个狡猾的狼人，这种反差感无疑会带来极大的惊喜。
更进一步，如果我们引入Live2D等AI形象动态技能，就能让AI玩家在游戏中展现出更加丰富的感情和表情，使得角色扮演更加生动和真实，从而大大提升游戏的意见意义性和沉浸感。
聆心智能AI乌托邦pro
六、总结
狼人杀与AI的结合，为这款经典的策略游戏注入了新的活力。AI在狼人杀游戏中的利用，展现了其强大的理解力、互动性、逻辑推理能力和生理博弈技巧。通过精准的措辞理解和回应，AI能够与玩家进行实时、流畅的对话，扮演各种角色，并根据游戏进程调度策略，为玩家带来更加丰富和寻衅性的游戏体验。
在AI狼人效果演示中，我们可以看到AI能够根据玩家的发言和行为，进行深入剖析和推理，指出其他玩家的可疑之处，并作出指认。这表明AI在狼人杀游戏中具有较高的适应性和策略性。
狼人杀AI Prompt的设定，使得AI能够更加精准地仿照狼人角色，遵照游戏规则，根据对话记录、已知信息和思维链进行决策。这种框架设定，确保了AI在游戏中的表现更加契合人类玩家的思维办法和行为模式。
狼人杀与AI的结合，不仅能提高游戏的意见意义性和寻衅性，也解释AI技能在游戏领域的运器具有广阔发展空间。随着AI技能的不断进步，我们有情由相信，未来AI在游戏中的表现将更加出色。
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