图源：微软
现有锂电随意马虎过热和动怒，而且提取过程须要大量的水和能源，因此对环境有负面影响。
微软和 PNNL 借助人工智能，筛选了 3200 万种潜在材料，并在 80 小时时间内将名单缩小到 23 种，个中 5 种是已知材料。团队表示如果利用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。
微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组卖力人 Krysta Svore 表示：
我们须要把未来 250 年的化学材料科学压缩到未来 20 年，对吗？这是由于我们想要拯救我们的地球。从这些结果中可以看出，人工智能和高性能打算的结合能够加速科学创造。
PNNL 项目开拓办公室主任、物理化学家 Karl Mueller 表示：
最主要的一点是我们得到新想法、新材料的速率。如果我们能看到这种加速度，我敢打赌，这是未来探求这类材料的必经之路
IT之家从宣布中获悉，这种候选材料大略地称之为 N2116，是一种固态电解质，危险系数较低，不随意马虎爆裂和引发失火。
科学家目前仍在研究剩余的 17 种潜在材料，探求替代锂金属的最佳材料。
团队还利用天生式人工智能和高性能打算，让这一过程变得更大略、更快捷。