AI场景3步懂图像识别产品

我们正处于各种图像识别的场景里，你去某些生鲜超市不用手机可以实现刷脸支付，去银行ATM机不用卡片可以刷脸取现，在很多城市的许多十字路口没有交警但是你如果违规驾驶你的车辆被AI摄像头识别的清清楚楚等等场景里均有机器视觉的运用图像识别的产品运用。

本文不复述图像识别在安防、金融、旅游等方面的产品运用过程，本文仅仅用AI子任务图像识别技能来看AI产品实现的过程，为啥AI产品要懂实现过程？

由于目前的AI处于快速发展期间，无论是对AI产品、AI技能还是AI从业干系的AI爱好者，在AI快速发展的期间跟随AI技能懂AI产品的实现过程是非常故意义的事情。

因此本文重点讲述基于成熟的第三方AI平台阿里、某度、腾讯、谷歌等等中选择一个可供给用的SDK基于Python措辞实现图像识别功能的GUI界面，从而一不雅观图像识别车型、图像识别文本产品的实现过程。

一、首先实现工具先容

措辞：Python

产品开拓工具平台：下载某度AI项眼前的SDK

产品开拓设计工具：Tkinker，Python的GUI设计工具有Tkinter，Wxpython，PyQt 等各有优缺陷。
Tkinter是 Python自带的标准GUI 库，安装Python 后直策应用 Tkinter，不需额外安装，利用前用 from tkinter import导入 tkinter。
第三方 GUI界面设计后经由转换成Python措辞才可利用。

产品开拓的关键技能：

设计产品是，利用Tkinter技能开拓GUI界面，基于某度AI供应的开源技能，实现5个功能：人脸检测、动物识别、植物识别、车型识别、笔墨识别。
用户选择图片后，单击对应的按钮，得到识别结果，个中笔墨识别的结果以 txt形式保存在硬盘上，别的结果显示在窗体上。

某度AI结果抓取：

某度AI供应的结果信息量大，用户须要对个中数据进行抓取。
下列代码对某度人脸检测功能颜值结果进行抓取，结果存放在变量，详情知识点见链接 http://996.pm/MeANw

resul=result[‘result’]

resul=resul[‘face_list’]

res=resu[0]

linelian=res[‘beauty’]

程序运行后，首先显示欢迎界面（核心代码是，tkinter、messagebox、showinfo( 欢’迎’，”某度AI人工智能”+”\n”+”2018年11月出品”)）。

界面设计，在界面上设置3个标签,5 个按钮等控件。
3 个标签分别显示图片，某度AI结果，运行韶光等。
7个按钮有“选择图片”，“结束”以及五个实现某度图像功能按钮。

采取place函数设置各个控件的位置，以下代码分别实现标签和按钮的位置：

btn=button(root,text=”选择图片”,command=xz)。
place(x=120,y=20)

label=Label(root,width=23,height=6,bg=’blue’,fg=’white’)。

place(x=450,y=150)

选择图片,按钮打开选择文件对话框，并将其显示在界面的标签Label上，其核心代码是：

pilImage=tkinter。
filedialog。
askopenfilename

pil=Image。
open(pilImage)

tkImage=ImageTk。
PhotoImage(image=pilImage)

label=Label(root,image=tkImage,width=ww,height=hh)

采取def函数功能将按钮与某度AI结果进行定义。
以下代码实现，动物检测，按钮与某度AI结果的链接。

def dongwujiance

client=AipImageClassify(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

def get _file_content(filePath):

with open(filePath,’rb’) as fp:

return fp.read

byn=Button(root,text=”动物识别”，command=dongwujiance)

菜单设计的代码是：

smenul=Menu(fmenul,tearoff=0)

fmenul.add_cascade(label=’关于’，menu=smenul)

for item in[‘版权信息’]：

smenul.add_command(label=item,command=syu)

root[‘menu’]=fmenul

defsyu:

tkinter.messagebox.showinfo(‘版权’，’版本号0.5.2’+’\n’+’制作：LineLian的微旗子暗记是firstodytm赋能团队’)

编写代码后进行测试。
测试后，删除全部断点及部分注释，天生可实行文件，供应给用户利用。
天生可实行文件exe的方法是在DOS中输入代码：

>pip install pyinstaller

>pyinstaller – F-w python.py

运用程序实行“车型识别”界面如下图：

笔墨识别保存在：“d:\ocr。
txt”。

功能结果如下图：

四、总结+AI产品实现的关键要素 +AI的场景例如本文用于识别车辆、笔墨等场景。
+AI的产品须要的技能本文是调用用成熟的第三方图像识别接口，这也是范例的对+AI型产品快速实现的方法，同时也是差异于纯AI、AI+的特色。
对算力的需求，如果公司产生图像的业务比较稳定发展，可以借用第三方云做事来实现。

末了AI助力争像识别、文本识别效率比较高，关键是商业化运用，有商业意义的地方本文图像识别技能落地就更更符合产品逻辑，不会像有的AI技能朋友问笔者：“你不是该当更关注产品怎么吸引用户吗？为何还要懂技能呢？”

答案是：AI处于快速发展期间，对付从事AI产品和AI领域干系的人非常有必要懂AI实现的过程。
由于AI技能和AI的干系都处于快速发展状态下。
不像传统技能那么去世板和已经技能固话，以是很多产品懂AI干系的技能更能创新运用AI。

进一步知识点见链接：http://996.pm/MeANw

#专栏作家#

连诗路，公众号：LineLian。
大家都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时期产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多互换。

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