编辑｜杨逍
这半年来，AIGC不再是个陌生观点，已经变成一股浪潮，涌进各行各业。人们普遍认为，AIGC的实质是生产工具，企业由于AI能提高效率和生产力而愉快，争先拥抱AI。在这场追逐高效的变革中，快节奏的时尚行业有足够的动力走在前头。
时尚行业的特点紧张有两方面，一方面这个行业依赖大量“上新”带动消费。对时尚企业来说，只有持续出新品，才能留住消费者，知足消费者多样化的需求。另一方面这个行业极度依赖创意，独特的灵感给予设计师以创造力，并且企业每每能容忍设计草图不那么精确，由于创意并非一步到位，须要设计师和制作团队反复打磨。
“时尚行业的特点跟AIGC非常吻合，”凌迪Style3D的创始人兼CEO刘郴说，“因此，时尚行业对AIGC是特殊好的试验田。”
凌迪Style3D（以下简称“Style3D”）是海内一家新兴工业软件公司，成立于2015年，紧张为服装企业供应自主仿真引擎的底层技能和家当链级工业软件，打造以科技为驱动的3D设计一体化协同平台，以此推动服装行业数字化。据刘郴先容，Style3D的数字化技能，可以大幅降落打样次数，一款样衣的设计研发周期从一至两个月缩短为3-6天。
多数人认为服装生产是个较为原始、传统的链路，与数字化很难有关联。然而事实正相反，服装行业从质料、设计、制作到成品，每个环节都拥有相称完全的构造化数据。例如，服装常用的色彩“潘通色卡”有2310个标准色号，这使AI模型深入学习服装行业成为可能。
近期，Style3D研发了AIGC运用的服装行业模型，同时Style3D已经在公司的数字化软件融入AI功能，例如AI天生图案、AI天生板式、AI天生材质等。
Style3D AI运用
刘郴见告36氪，一件衣服的出身，背后是设计创意经由数据的反复验证的过程。AIGC加持3D数字化技能之后，从材料、打板、设计、样衣，到制作等环节，能够为企业降落利用门槛，丰富设计创意。
Style3D行业模型的上风在于它节制了大量行业数据，对服装行业有着深入的理解，与通用大模型比较，Style3D AI运用天生的内容会相对精准。
刘郴演示了电商上新场景。首先，用户在Style3D AI运用输入一段行业术语作prompt，系统智能天生对应的服装元素；集齐一款衣服的“零部件”，系统迅速产生一件3D数字样衣；随后，Style3D AI运用支持设计师用简洁prompt天生一个逼真的数字模特；数字模特穿上数字样衣，结合品牌的需求天生背景，终极用于电阛阓景。
AI天生图案
AI天生数字模特
AI天生背景
AIGC也授予了更多的想象空间。刘郴举例，用户在Style3D AI家当模型输入两件市情上已有的服装格局，可以快速得到N种新的格局，“这种办法未来会深深地改变服装的开拓模式”。
与同一赛道的厂商比较，刘郴认为，“我们覆盖了从材质数字化开始的紧张环节，客户的利用体验更流畅，效果也更好。同时，我们对新技能的引进和运用更快，有工程师红利。”
Style3D的柔性体仿真和仿照技能是公司的核心壁垒。“Style3D实质上是链接虚拟和真实天下的过程，实在我们所做的这件事便是物理天下的数字化，把柔性体仿真从物理天下到数字天下，这是打算机图形学最难的板块之一。”刘郴先容道，Style3D看重研发投入，目前拥有一支由图形学科学家王华民教授带领，来自浙江大学、清华大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等国内外高校的仿真和仿照算法专家组成的国际顶级图形学研究团队，并且在杭州、德国慕尼黑和美国犹他州都建有研发中央。目前Style3D已经搭建出了技能的底层引擎，并且将其打磨成了工业软件形式。
事实上，在时尚行业，基于大模型的AI工具已经开始大量呈现。国表面向设计师的时尚平台CALA，通过AI技能加持，可以供应至少25种基本格局，设计师只需借助prompt来修正风格，快速把创意落地。CALA CEO安德鲁·怀亚特说：“在时尚界正朝着人工智能设计和自动化生产的方向发展，未来几年将会涌现巨大的创新。”
中国纺织服装行业的市场规模高达数万亿，随着信息技能发展，人们的消费需求也不断提升，服装行业数字化是趋势。刘郴表示，Style3D的角色“就像供应铲子一样，给行业供应更新更好的工具”。接下来，Style3D会连续做AI模型的迭代与升级，打磨和完善产品。
关于Style3D的未来，刘郴说：“Style3D是一家底层技能驱动的公司，也是一个不断积极拥抱新技能的公司，我们在中国度当信息化的技能上做了数字化，但是我们现在正在积极拥抱智能化，例如AIGC如何在我们行业里的利用，但任何时候我们都会保留初心，希望踏实做好国产工业软件，成为数字时尚领域空间打算的引领者。”