1）个性化设计需求增长。消费者对个性化和定制化印花提出了更高哀求,市场对新颖独特图案的需求不断增长。
2）设计与技能深度领悟。从手工绘制向智能设计发展,数字技能被广泛运用于提高设计效率。
3）设计要素丰富化。表现手腕更加丰富,传统印花外还运用渐变、涂鸦、3D立体等创意元素。
4）功能化设计崛起。除美学外,材料功能如抗菌、防水、防紫外线也勾引部分设计。
展望未来,数字技能特殊是AI的参与，将持续推动这一市场实现智能化升级。比较海内企业,一些国外大型快时尚与奢侈品面料品牌已开始考试测验AI天生设计、智能制造等新技能。这使其能更快地推出多个时令的产品,生产出风格多样的个性化图案,在环球范围内形成了很大的竞争上风。这也带来了一定的行业竞争压力。因此，海内面料设计行业亟须进行技能改造和数字化转型，亟须借助新技能,通过技能创新与过程再造,利用信息化与智能化手段，提高核心竞争力。
天生式AI技能概述天生式AI是一种无监督的机器学习方法。通过学习大规模演习集的数据分布,构建创造性天生模型的人工智能技能。它可以在没有明确演习目标的情形下,根据学习到的数据模式自行天生新的内容，可广泛应图像、语音、文本等创意设计领域。目前自动天生图像、视频的工具已日益成熟,一些代表性系统如国外的MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E等,能够根据措辞描述自动天生视觉效果丰富的图像。
比较上一代的剖析型AI，天生式AI无需人工提取数据特色和构建明确生成规则。它通过端到真个深度神经网络架构,直接从数据中学习天生模型,可自动完成创意设计任务。这样可显著降落开拓本钱,提高创作效率。并可产生丰富多样、新颖独特的作品。
AI在纺织品设计领域的运用在海内的行业中，一些对新技能的涌现有着敏锐嗅觉，对原创设计有着执着追求的企业，已经开始在企业中运用最前沿的天生式AI技能，来提高企业的设计效率，降落本钱，乃至产生增量的业务代价。
一些面料出口企业在采取人工智能设计平台后，效果非常显著：3天就完成了30个稿件的设计，只用了原来20%的韶光！
效率有了翻天覆地的变革，同时不再完备依赖个别设计师的创意，确保了公司在设计上的持续稳定性，减少了员工流动性带来的风险。
天生式AI系统培植内容紧张包括：智能图案创作、图案模型演习、设计工具等。
1. 智能图案创作：包括文生图、 图生图模式。
1.1 文生图：通过输入笔墨，AI 天生笔墨所描述的图像。还可以通过各种艺术元素组合（艺术家、绘画风格、艺术效果、艺术风格等），天生空想的图像。
1.2 图生图：通过上传所需进行二次修正的图像，AI 根据输入的图像，天生笔墨所描述的目标图像。
2. 图案模型演习：包括根本大模型演习与小样本演习。可根据供应的一组图像，AI 学习其特色或者风格，从而形成专属的个性化风格模型。进而通过引用该个性化模型，可以实现对输入图像风格的高仿真模拟并天生个性化内容。
3. 智能赞助工具：包括提示词标签、画布、四方连续工具等。通过智能赞助工具，可以快速实现设计创作、接循环、图片放大等事情。
结束语
面向未来,天生式AI注定将引领纺织品图案设计的智能化新纪元。其技能实质，是人工智能对人类审美和创造力的仿照；其运用代价，在于开释人类从繁琐劳作中解放出来的更大创造活力。我们已经看到，基于天生式AI的印花图案设计技能,正快速驱动着全体纺织家当迈向智能化时期。
我们相信,这种科技赋能之下的家当数字化改造,一定将造诣中国纺织行业更加残酷的未来！