数字技能的发达发展，给金融业带来深刻变革。近年来，我国大力推动金融业数字化转型，取得明显成效，发展出数字货币、数字支付、数字信贷、数字证券、数字保险、数字理财等新业态。金融业的数字化根本好、运用处景密集，为人工智能运用供应了广阔空间，是“人工智能+”落地的重点行业之一。
数字技能赋能金融做事，能够实现“1+1>2”的效果。人工智能等数字技能的广泛运用，正在加速金融与科技的深度领悟。尤其因此大模型为代表的人工智能技能，能大幅增强信息和数据处理能力，帮助金融企业优化风险管理、产品设计、客户做事等流程环节，不断创新做事模式，提升做事效率。
人工智能技能的利用，有助于拓展金融做事覆盖面，让做事变得更加个性化、定制化和智能化。不幼年微企业面临融资难、融资贵的问题，一个主要缘故原由便是缺少高效的风险管控办法。像网络发票、交易合同等证明材料这种环节，全部依赖人工，做事本钱较高。基于人工智能技能的虚拟客户经理，不仅“听得懂、能互换”，可以为客户供应可行的办理方案，帮助他们得到和提升授信额度，也能降落金融机构做事本钱。
做好数字金融这篇大文章，必须统筹发展和安全，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。金融业是我国数据资源最丰富的行业之一，也是信息技能利用的前沿行业，这对掩护金融安全提出了更高哀求。采取人工智能技能，可识别出传统风控办法无法识别的风险，提升金融业风险管理能力。例如，对付同样一份征信报告，一些传统风控办法只能识别出几百个维度的数据，而度小满基于图打算、自然措辞处理技能实现的“智能化征信解读中台”，可以识别出40多万个风险指标，帮助金融机构优化风控模型和风控策略，降落信用贷款违约风险。
当前，不少金融机构正加快推动以大模型为代表的人工智能技能在各种业务中的运用。不过，大模型演习须要大数据、大算力以及高精尖的算法人才，单个金融机构尤其是中小金融机构每每难以包袱高昂的本钱。度小满依托百度的人工智能技能上风，在通用大模型根本上，融入了在自身业务场景中积累的海量金融数据，演习了金融大模型“轩辕”，在金融知识问答、对话能力等方面表现出色。未来，我们将加快技能创新，不断降落人工智能技能的运用门槛，助力金融机构进一步提高做事水平。
金融是推动经济社会发展的主要力量。当前，新一轮科技革命和家当变革朝阳东升，数字技能已成为新的发展引擎。捉住技能变革的机遇，加快提升金融业数字化水平，积极推动新质生产力发展，更好书写数字金融赋能千行百业新篇章，定能在数字经济时期不断开辟新赛道、抢占新高地、塑造新上风。
(作者为度小满首席实行官)
《 公民日报 》( 2024年04月17日 05 版)