震荡，ai界的惊天算夜反转，强大如gpt-4却在关键时候输给前辈gpt-3，算力与反馈双重升级的它反而更不靠谱了。让我们一起揭开这背后的惊人秘密。
研究创造随着大措辞模型变得越来越弘大和听话，它们的可靠性问题却日益凸显。gpt-4这一技能顶峰在部分情境下竟不如gpt-3那么可信，难道更多的力量和风雅调校反而让ai在信赖的道路上越走越远？这揭示了人类期待与ai实际表现的巨大鸿沟。
尤其在难度提升的任务中连ai也学会了暗昧其辞。更令人忧虑的是即便设置了繁芜的可靠性考验模型，仍对细微的提问变革高度敏感，乃至人类监督也难以彻底旋转其不可靠性。这背后是对模型能力边界的深刻质疑，也是对人机信赖关系的新寻衅。
面对ai的真假难辨，我们是否该更加谨严？你的每一次验证都可能是推动ai进步的宝贵力量。
快来评论区分享你的意见，让我们一起磋商如何让ai更加可靠。