本日，我们把过去一年的公开课，做了一份超详细的精选合辑。
这份合辑，涵盖了打算机视觉、自然措辞处理、数据挖掘、AI医疗、智能驾驶、AI+等人工智能领域热点话题。
分享高朋席卷了百度、阿里、腾讯、地平线、商汤、旷视、杉数科技、Momenta等人工智能企业，以及清华、北大、人大、港中大、中科院、卡内基梅隆大学、剑桥大学等国内外有名高校。
而且，从本日开始，这些优质分享，都将全部免费开放给大家不雅观看啦~
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打算机视觉
OpenMMLab开源项目详解 陈恺/赵岳 喷鼻香港中文大学多媒体实验室博士生/硕士生
HiPU设计简介--DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案先容 赵文哲 西安交通大学博士，伦斯勒理工学院访问学者
论道知识图谱：知识赋能智能与智能产生知识 孙怡舟 加州大学洛杉矶分校（UCLA）副教授
基于关系的深度学习（Relation-based Deep Learning） 中科院自动化所在读博士 常建龙
“智见AI”SpringCamp—打算机视觉之物体检测与深度神经网络模型设计专场 旷视研究院
PAKDD 2019 AutoML3+冠军团队办理方案分享 深兰北京AI研发中央卖力人 罗志鹏
运用于智能体（Agent）的空间物理定性推理技能 葛笑雨，澳大利亚国立大学博士
基于网络功能模块的图特色学习 郑文琛，微众银行人工智能项目组副总经理
三维场景信息 陈陟原，澳大利亚国立大学在读
一种新型光幕传感器在机器人避障和无人驾驶中的运用 王建，卡内基梅隆大学博士
DeepIM: 基于单张RGB图像的物体姿态估计 李益，华盛顿大学博士生，COCO2016冠军
深度学习时期的场景笔墨检测与识别 姚聪，旷视科技(Face++)担当云做事业务算法卖力人
物体检测算法的近期发展及开源框架先容 陈恺，喷鼻香港中文大学多媒体实验室博士生
室内场景的构造化重修 刘晨，圣路易斯华盛顿大学打算机系在读博士
基于全局特色的大规模图像检索 顾寅铮，极链科技集团（Video++）AI研究院算法研究员
利用Features Replay实现深度神经网络演习模块间的并行 霍周元，匹兹堡大学在读博士
打算机视觉当中的零样本学习（Zero-Shot Learning） 管界超，中国公民大学信息学院大数据剖析与智能实验室2018级直博生
通过正则化的VAE天生图 马腾飞，IBM环球研究院总部研究员
可扩展的端到端谱聚类 （Oral Paper, Wu et al, KDD 2018) 吴凌飞，IBM环球研究院总部研究员
构造化数据的非监督特色学习：理论，算法，及运用 吴凌飞，IBM环球研究院总部研究员
基于小波变换的图卷积神经网络 徐冰冰，中国科学院打算技能研究所在读博士生
一个大略的方法办理天生对抗网络mode collapse问题 林梓楠，卡内基梅隆大学博士二年级
2018 NeurIPS 论文解读: From Stochastic Planning to Marginal MAP 崔皓，美国塔弗茨大学博士
基于最大熵的CTC改进算法 刘鹄，清华大学自动化系硕士
稀疏流形变换 （The Sparse Manifold Transform） 陈羽北，UC Berkeley AI Research (BAIR) 博士在读
研习U-Net 周纵苇，亚利桑那州立大学生物信息学在读博士
自动半监督学习 涂威威，第四范式资深机器学习架构师
渐进式神经网络构造搜索 刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士
自然措辞处理
滴滴KDD2019重点论文分享 王鹏/唐小程 滴滴AI Labs（人工智能实验室） NLP推举智能组组卖力人/专家算法工程师
闲聊对话中的句式掌握 柯沛，清华大学打算机系在读博士
如何利用提问增强开放领域对话系统互动性 王延森，清华大学打算机系
“九歌”——基于深度学习的中国古典诗歌自动天生系统 矣晓沅，清华大学打算机系在读硕士
义原的先容和义原的自动推举 岂凡超，清华大学打算机系在读博士
语义剖析先容及跨措辞信息在语义剖析中的运用 邹炎炎，新加坡科学设计大学博士在读
打算机赞助词典编纂 ——以异体字词典为例 史晓东，厦门大学教授
端到端语音识别 单长浩、王森茂，西北工业大学音频语音与措辞处理研究组2016级在读硕士研究生
端到端语音合成 张雨超，西北工业大学音频语音与措辞处理研究组2016级在读硕士研究生
对抗学习在语音识别中的运用 孙思宁，西北工业大学音频、语音与措辞研究组博士生
自然措辞处理中的多任务学习 & 复旦大学NLP实验室先容 陈俊坤，复旦大学打算机系在读硕士
基于对抗跨措辞多任务学习的微博个性化情绪剖析 王伟超，东北大学打算机科学系在读博士
阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地 巨颖，追一科技语义算法研究员
深度神经网络在时空事宜预测中的运用 沈弼龙，清华大学打算机科学与技能专业博士
语音识别技能分享 杨学锐，云从科技语音识别资深算法研究员
知识图谱的嵌入：更好更快的负采样 姚权铭，第四范式机器学习研究小组卖力人
知识图谱赋能企业数字化转型 吴刚，北京知识图谱科技有限公司CEO
预测韶光敏感的机器学习模型建模与优化 赵亮，乔治梅森大学信息科学与工程学院助理教授
点击率预估问题中的深度兴趣网络 周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士
基于对抗学习和知识蒸馏的多模型集成算法 沈志强，UIUC访问学生，复旦大学博士
演习深度脉冲神经网络 金应晔哲，美国德州农工大学博士
神经关系抽取模型 韩旭，清华大学打算机系在读博士
数据挖掘
时序预测中深度学习先容 杉数科技高等算法工程师 添然
零售场景中的需求预测 杉数科技高等算法工程师 陈廷豪
KDD CUP 2018两冠一亚团队解题思路分享 胡可，KDD CUP 2018冠军团队
基于定制数据流的AI运用 方舟，鲲云科技 FAE卖力人
利用在线舆图的搜索数据探索城区ROI 孙莹，中国科学院打算技能研究所智能信息处理实验室在读硕士生
工业4.0时期，定制优化算法助力制造企业改造升级 黄翔，杉数科技高等算法工程师
定制优化算法：为繁芜商业问题“相机行事” 高季尧，杉数科技高等算法工程师
面向大数据的图聚类方法 陈小军，深圳大学打算机与软件学院讲师
GloMo 从graph的角度看数据并运用在迁移学习中 赵俊博，纽约大学在读博士生
深度领悟中的物流界与运筹优化算法 陈尧宇，杉数科技高等算法工程师
大数据时期下的选址问题与运筹优化算法 李硕森，杉数科技高等算法工程师
收益管理在零售行业的痛难点问题及办理方法 高阳，杉数科技高等算法工程师
基于对抗网络的多维时序数据添补 罗永洪，南开大学在读硕士
数值景象预报先容 范水勇，中国气候局北京城市气候研究所副研究员
基于在线评论的用户需求感知 张镇平，北京邮电大学系统科学专业在读博士
Python 全局阐明器锁与并发 尹立博，堪培拉 Seeing Machines 公司数据剖析师
资讯标准化洗濯系统的设计与实现 邹佳敏，武汉优品财富后台资讯组卖力人
基于社交网络大数据的时空模式挖掘，周骁，剑桥大学打算机系在读博士
LoT干系
AR近眼显示中的光波导 李琨 Rokid R-Lab 光学研究科学家，美国加州伯克利大学电子工程系博士
实战AIoT：让AI从云端落地 吴才泽，Sipeed 矽速科技技能卖力人
面向实际运用的欠驱动机械手设计 任赜宇，意大利技能研究院（iit）博士生
AutoML工程实践与大规模行业运用 徐昊，云脑科技核心算法工程师
AI芯片
面向低功耗AI芯片上视觉任务的神经网络设计（附地平线2019年招聘解读） 黄李超，帝国理工硕士，地平线初创职员
智能驾驶
无人驾驶中的人工智能寻衅 钱炜，浙江大学打算机科学与技能学院博士
从人才角度看L4无人驾驶的实现（附Momenta招聘解读） 陈凯，Momenta L4技能卖力人
AWS 联网汽车参考方案解析 周越，Momenta 研发工程师
自动驾驶视角下的工程代码根本 徐梓哲，高等图形处理、数据仿真专家
77GHz毫米波雷达根本及其范例ADAS运用 檀杰，安智汽车雷达奇迹部总监
繁芜场景自动驾驶的技能框架及人才招募（附技能中央招聘列表） 何弢，酷哇科技创始人兼CEO
AI+
通用人工智能与认知系统 吴臻至，灵汐科技有限公司技能总监
AI产品能力，让AI技能能力更值钱 车马，豆瓣高分图书《首席产品官1—重新手到里手》作者
机器学习在百度招聘人岗匹配中的运用 朱琛，中国科学技能大学硕士
深度强化学习在电商推举中的运用 赵翔宇，密歇根州立大学2年级博士生
青年AI自强操持CV公开课——经典神经网络 王明哲，清华大学自动化系-研究生
人工智能技能新浪潮浅析 赵铁军，哈工大教诲部-微软措辞语音重点实验室主任
时空大数据和深度学习在交通事件预测上的运用 周逊，明尼苏达大学打算机系博士
AI艺术与道子智能系统 清华未来实验室高峰
AI产品力，让AI技能更值钱 车马 豆瓣高分图书《首席产品官1—重新手到里手》作者
医疗影像
目标检测集成框架在医学图像AI赞助剖析中的运用 吴博，宜远CEO
智能处方预测引擎 金博，大连理工大学副教授
基于医疗知识的疾病诊断预测 马凤龙，纽约州立大学布法罗分校在读博士生
机器人及其运用
人机交互技能探索 翁嘉颀，竹间智能CTO
从0到1构建谈天机器人 邵浩，深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院长
在机器人竞赛中任务的约束编程方法和动作方案 张征豪，新加坡南洋理工大学机器人研究中央研究工程师
谈天机器人的深度学习模型 武威，微软小冰首席科学家
职播间
一家消费级无人机公司的AI相机人才不雅观 星图智控陈辉，星图智控武汉分公司卖力人
大数据剖析工程师的求职分享—从大厂到初创企业的决策之路 赵珂珍，杉数科技算法工程师
GRIR峰会
2018 CCF-GAIR峰会——打算机视觉、识别与三维重修 权龙，喷鼻香港科技大学教授，ICCV 2011主席，IEEE Fellow
2018 CCF-GAIR峰会-漫谈基于深度学习的中文打算 孙茂松，清华大学打算机科学与技能系教授
2018 CCF-GAIR峰会-搜狗的AI之路与寻衅 王小川，现任搜狗CEO，前搜狐高等副总裁兼CTO
2018 CCF-GAIR峰会-平行驾驶与平行交通：从智能出行到聪慧城市 王飞跃，中国科学院自动化研究所繁芜系统管理与掌握国家重点实验室主任
其它
支撑区块链中的底层查询系统 孙启超，法国蒙彼利埃大学MBA在读
数字无界:信赖经济与网格组织 李凯龙，数字机构劫波科技创始人兼CEO
自动编码器、对抗样本天生和图卷积技能在智能风控行业的运用 唐溶 氪信科技数据科学家
结语
目前，AI研习社已累计开设300+场次公开课啦，有累计数百位各大有名院校、科研实验室及企业干系从业职员，在平台分享了自己的履历与心得。并吸引了逾万人次的互换学习。
今后，我们还将会根据大家的需求，为大家带来更多优质的内容分享（还有各种吐血整理~）。
末了，大家只要在社区完成大略的资料认证，就可以不雅观看这些辛劳整理的全部公开课回放啦（看不了你找我）~
心动不如行动，热爱学习的你，赶紧行动起来吧~
完。
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