据微软官方流传宣传，Aurora 是一个有着 13 亿参数的根本模型，同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。
Aurora 经由超过一百万小时的不同景象和气候数据演习。Aurora 利用根本建模方法的上风，为各种大气预测问题（包括演习数据有限、异构变量和极度事宜）供应业务预测。
团队在预演习时分两个阶段对 Aurora 模型进行了优化，以最大限度地减少具有不同分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的丢失，得以适应不同分辨率的各种运营预测场景。除此之外 Aurora 模型还有以下特性，IT之家整理官方先容如下：
Aurora 能够在不到一分钟的韶光内天生 5 天的环球空气污染预测和 10 天的高分辨率景象预报。
Aurora 在空气质量预测方面表现出色，能够以较小的打算本钱供应与 CAMS（哥白尼大气监测做事）相称的预测。
Aurora 在 0.1° 精度下进行景象预测，能够准确预测极度景象事宜，如风暴 Ciarán。
Aurora 在预测极度值方面优于现有的 AI 模型和数值景象预报模型。
Aurora 能够在多样数据集的预演习中表现出色，优于专门的深度学习模型和最前辈的数值景象预测模型。