据英国广播公司网站6月29日宣布，群体聪慧早在古希腊就已得到公认，当年希腊哲人亚里士多德就指出，浩瀚平凡之人如果同心协力，所作的集体判断每每比伟大的个人更为出色。
不需多想即可知多人参与决策会有较出色的成果，但知易行难，任何行政主管都会见告你，让一个大团队同心协力共事并不随意马虎。然而，最近人工智能的进步让群体聪慧的可操作性变得比较可行，从而得以让人类事情更有效率，更有能力办理紧迫的社会寻衅。
在开拓人工智能帮助我们汇总各自独特的才干方面，已经有一些前景很看好的个案。旧金山一家初创公司建立了一个帮助辅导团队决策的在线平台。该公司以一种大家意想不到的模式来建立其人工智能模式，即模拟蜂群的集体智能模式。
模拟蜂群模式
宣布称，该公司首席实行官说，在设计这个模式时“我们回到最基本的问题，即‘大自然是如何增强放大物种的群体聪慧的？’自然所做的便是建立实时系统，在这个别系中，动物团队通过反馈回路进行即时交互。因此，蜜蜂是作为一个别系，相互推动和互换，汇聚它们各自的知识、聪慧、洞察力和直觉于一体，因而形成最佳的智力决策”。
他们建立的蜂群人工智能平台的运作模式常日向群组提出一个问题，并在屏幕的不同角落放置可能的答案。群组各用户需用鼠标掌握一个虚拟磁石，相互争抢着把一个冰球拖向他们认为精确的答案处。
这个别系的算法则剖析每个用户与冰球的互动办法，例如，其对拖动冰球的信心有多大，或者当位于少数时，其信心动摇的速率有多快，然后利用这些信息来确定冰球的移动方向。这就形成了每个用户都会受到其他人的选择和信念影响的反馈循环，从而使得冰球终极会落脚于这个互动群体聪慧的最佳选择处。
利用该产品的一些学术论文和有名客户进一步增强了这个蜂群人工智能平台的有效性。在最近的一项研究中，一组交易员被哀求预测几个关键股市指数的每周颠簸曲线，方法是试图将冰球拖到四个答案的个中一个。这四个答案是涨或跌超过4%，以及涨或跌不到4%。利用该工具，他们的预测准确率提高了36%。
瑞士信贷集团利用这个平台帮助投资者预测亚洲市场的表现。迪士尼曾用来预测电视节目的成功率。Unanimous AI公司乃至与斯坦福大学医学院互助，利用这个平台将年夜夫通过胸透X光诊断肺炎的能力提高了33%。
强化人性元素
宣布称，将人类和人工智能的聪慧结合在一起，也有助于授予人工智能技能更多的人性元素，更好地辅导其决策。
总部位于伦敦的一家初创企业建立了一个人工智能审核系统，该公司招募了2000多名专家，个中包括和研究职员，专门剖析互联网上的某些信息，比如偏见、辞吐的可信度或仇恨辞吐等。然后，他们利用这一剖析来演习一个自然措辞处理智能系统，用来自动扫描网页中有问题的内容。该公司首席实行官说：“一旦你有了经由演习的算法，就可以用于剖析互联网上的数百万条内容。你可以放大这些专家对互联网辞吐的批驳性评估。”
虽然人工智能常日是在一次性过程中接管专家标记的数据演习，但专家不断更新演习数据，以确保人工智能算法能够跟上不断变革的媒体环境。他们还让公众年夜众对人工智能的输出作出反馈，这能确保人工智能不分开现实，也不会存在固有偏见。
当心潜在风险
然而宣布还称，将我们自己和我们的智力决策与人工智能稠浊在一起并非没有风险。
卡内基-梅隆大学一位组织行为学威信专家说，我们给机器供应的信息越多，人工智能和集体智能之间的协同浸染效果也越好，但我们也就会面临我们究竟乐意放弃多少个人隐私的困难选择。但这位专家说，考虑到景象变革和盛行病大暴发等环球性的多方脸庞杂寻衅，有效利用我们人类的群体聪慧已攸关人类的存亡。
已经有一些例子解释以人工智能来匆匆进人类的群体聪慧是如何应对环球性危急的。卡内基-梅隆大学的研究职员目前正在利用人工智能学习算法，将志愿症状调查、年夜夫报告、实验室统计数据和谷歌搜索趋势等结合一体，实时预测新冠肺炎盛行趋势。
这位组织行为学威信专家说：“我们可以让一些非常聪明的人单独研究问题的不同方面，但是如果我们不协力互助，没有群策群力，就很难取得任何进展。我认为，关键之处是要让人工智能帮助这些单打独斗的事情实现集群化，这样才能办理须要环球集体行动以面对的问题。”