编辑 | 郑玄
移动互联网的黄金十年缔造了一批精良的产品。而随着大模型时期的到来，移动互联网的产品经理们也在思考，出身于上个世代的产品，如何与 AI 结合。
最新一个给出答案的是知乎。6 月 29 日，知乎第十届盐 Club 新知青年大会上，发布了最新的 AI 产品「知乎直答」。用户和创作者可以探索提问的全新形态，为全网用户带来更优质的提问、搜索、结果天生和归纳体验。这款产品被认为是「中文版 Perplexity」，引起了用户和成本市场的极大兴趣。7 月 3 日知乎美股一度大涨 15%。可见「知乎直答」打开了问答社区的想象空间。
知乎创始人、董事长兼 CEO 周源也在大会上表示，「知乎直答」能帮助每个人更好地「用提问创造天下」，并环绕工具和每一个人，构建更有想象力、更有创造力、更有活力、更加活气勃勃的社区。
会上，极客公园创始人&总裁张鹏和面壁智能 CEO 李大海、「知乎直答」产品卖力人 Kevin、知乎 2023 年度新知答主苏洋，以及新知答主、新浪微博新技能研发卖力人张俊林一起，深入磋商了大模型时期的现在和未来，以及新的技能和工具会给创作者带来什么样的变革。
以下是圆桌对话全文，经极客公园整理发布。
大模型到哪了，要到哪去？
张鹏：知乎的 BETA 版当年是在极客公园的小地下室里面发布的。本日我们和几位来聊聊大模型干系带来的影响，各位都在这个领域里面有自己的参与、行动和关注。
李大海：大家下午好，我是面壁智能的 CEO 李大海，是知乎的前合资人 CTO，知乎是面壁智能的天使轮独家投资人。面壁智能现在聚焦的领域是端侧大模型，现在做的事情把大模型用更高的知识压缩率，做出又小又好的模型，让它在手机、智能汽车、AIPC 等等终端上运行起来。未来希望能够把端侧大模型变成未来更聪明的终端，比如像机器人这样的终端大脑。
张鹏：你说要把这个模型做得离人最近的大模型，所谓最近怎么实现？
李大海：离用户最近，有用户最多的高下文，对付用户最理解，但同时用户会很放心地把这些信息给到它，由于它在终端上不会把这些信息传到网上去，这叫离人最近。
Kevin：最近一段韶光在忙知乎直答产品的研发、设计，并已将其上线推广。然而，在 AI 技能大潮来临之前，我作为业内从业者，早在长期关注和研究这个领域。从 ChatGPT 的前身 GPT-1、GPT-2 开始，亲历了这项技能从最初探索不太成熟到后来随着 Scaling Law（缩放定律），参数量爆发，有了惊人的效果。
目前，我们正在探索两大方向，一是通用大模型，它可以应对各种任务，如面壁智能供应的 AI 模型，包括本人也在利用 ChatGPT;另一方面则是垂直领域工具，我们自主开拓的知乎直答即为此类范例运用，希望为用户带来极致的搜索体验。
作为以社区为主的平台，知乎拥有广泛的创作者和用户群体。与其他产品不同，我们更看重建立人与人之间的联系。现在虽然不少产品已经能够供应智能、打破图灵测试的回答，但却缺少一些温度和情绪。我们希望在为用户供应便利的同时，也能为之前的创作者们创造更好的展示机会，充分展现他们的内容魅力。
张鹏：苏洋作为新知答主，你以为 AI 领域接下来有什么很期待的进展？
苏洋：我之前在互联网公司和智源研究院做技能，现在在公司和社区里紧张做一些开源和技能落地的事情。今年我很荣幸得到了两个身份:咱们知乎的新知答主，以及 Dify 的中国区大使。
我以为端侧模型会爆发，首先，它具有较强的普适性，险些每个人都拥有移动终端设备以及可打算的端侧或边缘设备，并且须要更快速地获取反馈数据的打算结果，这为端侧模型供应了广阔的运用处景。
此外，目前大多数模型仅看重打算能力，而忽略了情绪推理等干系能力。不过，今年 GPT-4o 涌现了单工的感情对答的能力，海内也有一些创业公司实现了双工的端侧模型。如果这些能力能与大海老师开拓的强大的端侧实体模型相结合，可能就是非常好的产品。
目前，我紧张在帮忙一些朋友和社区伙伴，将大海老师团队的面壁模型、KIMI、零一万物等模型运用于实际业务中，如大模型数据的处理、分类、检索、AI 对话，不少运用现在已经运行快半年了，取得了不错的效果。
张鹏：俊林，讲讲你做的事和你关注的要点。
张俊林：我现在在微博，紧张侧重于用大模型做微博场景类的运用，如开拓评论机器人系列，为社区互动氛围带来一些促进浸染，有一定有名度，如「评论罗伯特」和「吃瓜罗伯特」。此外，我们还考试测验将热门影视剧中的虚拟角色设定账号，以符合其人设特色与用户进行对话互动等其他探索。
我本人倾向新技能探索，会持续关注并试图将干系进展运用于微博业务中。
我从去年年中开始关注的一个方向，我个人称之为「AI for AI」的大模型干系研究。详细来说，现有大模型的设计和开拓仍旧依赖于算法设计师和工程职员。我思考是否未来可能涌现由大模型自主设计和优化自身的场景。去年 OpenAI 就曾考试测验用 GPT-4 来阐明 GPT-2 的内部机制，这可视为低级阶段的「AI for AI」实践。今年 OpenAI 又有新进展，用从 GPT-4 改进的新版本 CriticGPT 来对 GPT-4 输出结果进行缺点剖析，当然，目前这方面技能还不太成熟，但很有前景。
张鹏：大海你如何看待中国在大模型技能发展方面的进度? 我们是否有情由对此充满信心，在这一波浪潮中也能保持同等水平？
李大海：从几个方面来看，首先在大方向上，中国与美国之间存在一定差距。这涉及到算力、根本集群举动步伐、人才投入等成本投入问题。
不过，AI 是一个百花齐放的生态，AI 的画卷是垂垂展开的，有很多运用处景可以深入挖掘。我不雅观察到一些创业者在某些确定方向上深入事情，取得了不错的数据和收入增长。
除了「大」这个层面，像面壁智能这样的公司，以及最近的「千问」等企业，在探索 AI 其他可能性方面也具有较大影响力。我们的想法是，如何提升大模型的知识压缩率，让模型在更小空间内蕴含更多知识，从而提升模型的智能水平。这可以类比于芯片制程技能的发展。芯片制程越高，每平方厘米内晶体管数量越多，逻辑越繁芜。这个观点可以类比到大模型上。我们的目标是，在更小的模型中容纳更多知识，提升模型智能水平，在现有终端上实现模型能力的提升。
总之，AI 不止一个点，把某个点做好就能成为百分之百的赢家。在这个层面上，我相信中国具备强大的创新能力和运用能力，对中国的 AI 发展充满期待。
创作者在 AI 时期，内容更有代价
张鹏：作为知乎答主，你们本日自己怎么用 AI？
张俊林：我认为 AI 已深入到事情和生活中。我利用 AI 最多的是读论文。近两年，与大模型 AI 干系的论文在新浪上呈爆发式增长，要详细阅读每一篇论文完备是不可能的。
现在我一样平常先看标题，将以为有代价的论文交给大模型，然后讯问论文主旨和关键创新点。通过这种办法，我大约 3 分钟就能节制论文的精髓，这极大提升了我的事情效率。
苏洋：张老师是范例的学者，而我自己是一名程序员，更多地从事编码事情。我常日会利用 Copilot，它可以帮我完成大约 90% 的代码需求，极大地节省了我的韶光。
我还用 AI 刷知乎。半年前，知乎知海图模型产品刚上线，最初只能进行大略提问，但无法对每个回答进行全面地查看，我们搭一个大略的模型运用就可以办理这个问题。后来我还考试测验在 B 站上利用类似的办法，抓取视频的要点、核心不雅观点、韶光轴分片等。上面这些事情，我在知乎上还分享过一篇详细的教程，先容如何对视频或文章进行压缩。张老师说须要 3 分钟，但我更
张鹏：知乎在本日思考大模型利用到社区里的时候，它的核心思路是什么？
Kevin：我们希望 AI 是一种赞助工具，不应该完备取代人。特殊是在演习大模型时，我们创造内容本身仍旧非常主要。自从 GPT 问世以来，2022 年底往后的互联网数据已经被污染了一些。我们更希望人能够利用这种工具，从人的视角出发去创造内容，AI 该当是一种赞助工具，而不是替代人的存在。
张鹏：在 AI 的加持下，你怎么思考未来技能影响到产品，再影响到社区的过程？
Kevin：AI 是一种生产力工具，但不应该让人变得
张鹏：大海老师，你认为我们该当如何平衡 AI 作为效率工具和理解用户真实需求之间的关系?
李大海：这个问题涉及到人与机器的关系。蒸汽机、内燃机涌现让马车车夫职业被淘汰，但很快就涌现了许多新的事情。现在的很多职业，也是小时候完备想象不到的。
现在 AI 的发展也可能会取代一些职业，但我相信 10 年、20 年后，会有更多现在弗成思议的新职业涌现，让每个人都能找到自己的代价所在。这是人类生产力变革过程中的自然变革。
另一方面，我相信 AI 发展的终极目标还是更好地做事于人类。由于人最大的代价就在于供应需求，没有人类就没有需求存在。
张鹏：你如何看待 AI 在知乎上对创作者的详细帮助? 你在成为年度答主的过程中，是否感想熏染到了 AI 对你创作过程的详细影响? 你认为其他用户将来可以从你的履历中借鉴什么?
张俊林：我实话实说，AI 在笔墨创作方面对我并没有供应太多帮助，但配图特殊好用。想要找到一张完备符合自己需求的图非常困难，但 AI 可以更便捷地天生完备符合我个人想要表达内容的图片。知乎配图用 AI，笔墨基本还自己写。
张鹏：AI 帮你的创作实现了多模态。
张俊林：从笔墨创作来说，AI 确实提升了很大的效率。但我认为，目前阶段的 AI 还存在一些问题。它更方向于重复或创造性地重复它已经见过的知识、不雅观点和内容。
作为社区的一员，我的体会是，想要写出真正有代价的内容，须要有一些独特的不雅观点。如果让 AI 去创造从未见过的独特性不雅观点，我认为它目前还做不太好。独特性该当还是要依赖人来完成。
如果只是希望通过 AI 写出一些大众化的评论或见地，那没有问题。但这种内容千篇一律，也不会引起太多关注，代价也不大。
张鹏：两位是否都感想熏染到了 AI 在解放韶光、提升创作效率等方面的帮助? 我们该当如何精确定义和利用 AI，让它真正成为我们的助手，而不是替代创造者本身?
苏洋：AI 帮我节省了大量韶光，同时获取到了更高密度的有效知识。之前多数情形，我是看朋友圈或群里分享出来的内容。我也确实写了一些小爬虫，将知乎上我关注的答主们发布的内容高密度地发送给我。
在写作方面，我不会让 AI 直接帮我写作，由于我有 17 年博客写作和 7 年知乎专栏的写作履历，对自己的写作办法有一些洁癖，我希望自己的笔墨依然是亲手书写的。当然，我认为在新时期这个习气可能须要进一步改进。但，在确定文章框架、立意以及内容全面性等方面，我会让 AI 模型供应建媾和勾引，作为我创作的参考，来节约韶光。
此外，我还会利用工具如 Whisper 将参考视频转为笔墨记录，再进行多轮问答勾引，得到文章提要，我再据此进行自己的创作，这样可以大大节省我的精力。
在图片天生方面，和张老师一样，我也深有感触。去年我在知乎首发了一篇利用 80 行代码实现 Midjourney 官方重点功能 Describe 的文章，拿了三个 GitHub 的热榜 trading。
李大海：由于两位都是笔墨能力特殊出众的创作者，问他们这个问题有点偏颇。AI 对付创作能力没有这么拔尖，不太随意马虎拿到新知答主的创作者来说，更有代价，由于 AI 能够填补我们普通人的一些创作上的短板。条件是知道自己想要什么，不能全交给 AI，AI 本身是一个工具，是人类能力的扩增。
张鹏：从不雅观察大量知乎内容和用户的角度出发，如何评估未来 AI 天生内容越来越多的情形下，哪些内容和能力是真正不可替代的人类创造?
Kevin：首先，我想跟苏洋说一下，我们一贯在不断完善我们的产品，也希望能与更多精良的答主进行沟通。以是之前你利用爬虫程序抓取了我们知乎的数据，这样的需求我们可以进一步磋商一下。我们乃至可以直接将你开拓的功能加入到知乎直答中，让更多用户受益。回到张鹏老师的问题，我认为未来会涌现两类人，一类利用 AI 工具，一类不该用。利用 AI 工具的人将得到更多上风和更高的效率。我们做知乎直答的目的，便是希望将 AI 技能推广到更广大的用户群中，让更多人受益。原来只有少数顶尖人才会利用 AI 工具，我们希望打造一个面向全体用户的遍及型工具，提升大家的创作效率。
同时，我们始终认为人类创造的内容更有代价。由于机器目前还无法完备仿照人类的情绪、自我反思等，这些都是机器难以取代的核心代价。
张鹏：作为知乎创作者，对付那些还未积极考试测验利用 AI 创尴尬刁难象的用户，你会给出什么样的建议，帮助他们也能够体验到 AI 带来的好处和代价?
张俊林：现在利用 AI 的学习本钱已经非常低了，而且会越来越低，紧张是意识问题，只要想用，就一定能够很好地利用 AI，让它成为放大个人能力的极好工具。
苏洋：如果你想快速进步，又不想费太多精力，不妨多在知乎上浏览和学习。除了知乎直答之外，知乎上各种帖子中也有很多有代价的总结和分享，可以帮你快速节制要点。
AI 为我们节省下来的韶光，当然可以用来安歇娱乐，同样也可以选择打仗理解知乎上揭橥优质内容的答主们、大咖们，去结识这些有趣的灵魂。
Kevin：AI 这波浪潮来得很急，而且流速很快，我希望大家积极拥抱 AI，培养自己的习气，在日常生活中多利用 AI，多让它来提升自己的效率，如果不跟上这个节奏的话，很随意马虎被时期抛弃。
李大海：首先，多在知乎长进修和互换确实是很好的办法。其次，我们要更细化地去理解什么叫做真正拥抱 AI，要去深入探索它的边界，感想熏染它能做什么、不能做什么。就像不雅观察孩子快速发展一样，感想熏染 AI 的变革是非常令人惊叹的。我希望大家能以这样的开放心态和探索精神来拥抱 AI，充分利用它为我们带来的各类可能性。