还记得那些年,我们调侃的“人工智障”吗?语音助手答非所问,人脸识别闹出乌龙,机器翻译更是让人哭笑不得……那时的我们,对人工智能充满了期待,却又忍不住在一次次啼笑皆非的体验中,感叹“真智能”的遥不可及。

近年来,人工智能领域却像按下了加速键,以前所未有的速率发展着。
从降服围棋天下冠军的 AlphaGo,到能够进行创作的 AI 绘画工具,再到越来越“聪明”的智能语音助手,人工智能彷佛正在超过那道曾经难以超出的鸿沟,逐渐走进我们的生活,乃至开始影响着我们的未来。

人工智能究竟是如何从“智障”走向“智能”的?我们间隔真正的“人工智能时期”还有多远?

一、从规则到学习:人工智能的进化之路

人工智能的演变从规则根本到深度进修的革命

早期的人工智能,就像一个勤奋刻苦却不懂变通的学生,只能按照人类预先设定好的规则一步一步实行任务。
早期的专家系统,须要将各个领域的专业知识转化为机器能够理解的规则,才能进行诊断或决策。
这种办法虽然在特定领域取得了一定成果,但其局限性也很明显:一旦碰着规则之外的情形,人工智能就会陷入“迷茫”,无法做出有效的判断。

机器学习的涌现,为人工智能的发展带来了新的打破。
机器学习不再依赖于预先设定的规则,而是通过大量的数据进行学习,并从中找到规律,从而实现“举一反三”。
就像我们教孩子学习一样,与其见告他所有问题的答案,不如让他自己去探索、去考试测验,终极节制学习的方法。

深度学习的涌现,则将机器学习的能力推向了新的高度。
如果说机器学习是让机器学会“学习”,那么深度学习则是让机器拥有了更加强大的“学习能力”。
通过仿照人脑神经网络的构造,深度学习能够处理更加繁芜的信息,完成更加困难的任务,比如图像识别、自然措辞处理等等。

二、技能打破与运用落地:人工智能的“黄金时期”

近年来,人工智能领域的打破性进展,紧张集中在以下几个方面:

算力提升:

就像人脑须要足够的脑容量才能进行思考一样,人工智能的“思考”也须要强大的算力支持。
随着芯片技能的发展和云打算的遍及,人工智能的算力瓶颈正在被逐渐冲破,为其发展供应了强大的动力。

算法创新:

算法是人工智能的“灵魂”,决定着人工智能的“思考办法”。
近年来,卷积神经网络、循环神经网络、天生对抗网络等算法的涌现,极大地提升了人工智能处理图像、语音、文本等信息的能力。

数据爆发:

数据是人工智能的“养料”,只有“吃”进足够多的数据,人工智能才能不断学习和发展。
互联网和移动互联网的遍及,为人工智能供应了海量的数据,也为其发展供应了肥沃的土壤。

技能打破推动了人工智能运用的发达发展。
如今,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面:

医疗康健:

AI 赞助诊断、疾病预测、个性化治疗等运用,正在改变着传统的医疗模式,让医疗做事更加高效、精准。

金融做事:

AI 风控、智能投顾、反敲诈等运用,正在重塑金融行业的生态,让金融做事更加安全、便捷。

交通出行:

自动驾驶、智能交通管理等运用,正在改变着我们的出行办法,让出行更加安全、高效。

教诲培训:

AI 赞助传授教化、个性化学习、智能测评等运用,正在改变着传统的教诲模式,让教诲更加公正、高效。

三、寻衅与机遇并存:人工智能的未来之路

只管人工智能发展取得了令人瞩目的造诣,但我们也要复苏地认识到,人工智能的发展还面临着诸多寻衅:

数据安全与隐私保护:

人工智能的发展离不开海量数据的“投喂”,但数据的安全和隐私问题也随之而来。
如何平衡人工智能发展与数据安全之间的关系,是一个亟待办理的问题。

算法偏见与伦理道德:

人工智能算法的演习数据每每来自于现实天下,而现实天下中存在着各种各样的偏见和歧视。
如何避免算法的偏见和歧视,如何确保人工智能的伦理道德,是人工智能发展过程中必须面对的寻衅。

技能失落控与社会风险:

人工智能技能的快速发展,也引发了人们对技能失落控的担忧。
如何确保人工智能技能始终处于人类的掌控之中,如何戒备人工智能技能带来的社会风险,是人工智能发展过程中须要负责思考的问题。

面对这些寻衅,我们须要保持理性和谨慎,积极探索人工智能发展的边界和伦理规范,让人工智能真正造福人类社会。

从“人工智障”到“真智能”,人工智能的发展之路充满了寻衅和机遇。
人工智能将如何发展,将给我们的生活带来若何的改变?这是一个值得我们寻思的问题。
或许,答案就在我们每个人的手中。