还记得那些年，我们调侃的“人工智障”吗？语音助手答非所问，人脸识别闹出乌龙，机器翻译更是让人哭笑不得……那时的我们，对人工智能充满了期待，却又忍不住在一次次啼笑皆非的体验中，感叹“真智能”的遥不可及。
近年来，人工智能领域却像按下了加速键，以前所未有的速率发展着。从降服围棋天下冠军的 AlphaGo，到能够进行创作的 AI 绘画工具，再到越来越“聪明”的智能语音助手，人工智能彷佛正在超过那道曾经难以超出的鸿沟，逐渐走进我们的生活，乃至开始影响着我们的未来。
人工智能究竟是如何从“智障”走向“智能”的？我们间隔真正的“人工智能时期”还有多远？
一、从规则到学习：人工智能的进化之路
早期的人工智能，就像一个勤奋刻苦却不懂变通的学生，只能按照人类预先设定好的规则一步一步实行任务。早期的专家系统，须要将各个领域的专业知识转化为机器能够理解的规则，才能进行诊断或决策。这种办法虽然在特定领域取得了一定成果，但其局限性也很明显：一旦碰着规则之外的情形，人工智能就会陷入“迷茫”，无法做出有效的判断。
机器学习的涌现，为人工智能的发展带来了新的打破。机器学习不再依赖于预先设定的规则，而是通过大量的数据进行学习，并从中找到规律，从而实现“举一反三”。就像我们教孩子学习一样，与其见告他所有问题的答案，不如让他自己去探索、去考试测验，终极节制学习的方法。
深度学习的涌现，则将机器学习的能力推向了新的高度。如果说机器学习是让机器学会“学习”，那么深度学习则是让机器拥有了更加强大的“学习能力”。通过仿照人脑神经网络的构造，深度学习能够处理更加繁芜的信息，完成更加困难的任务，比如图像识别、自然措辞处理等等。
二、技能打破与运用落地：人工智能的“黄金时期”
近年来，人工智能领域的打破性进展，紧张集中在以下几个方面：
算力提升：
就像人脑须要足够的脑容量才能进行思考一样，人工智能的“思考”也须要强大的算力支持。随着芯片技能的发展和云打算的遍及，人工智能的算力瓶颈正在被逐渐冲破，为其发展供应了强大的动力。
算法创新：
算法是人工智能的“灵魂”，决定着人工智能的“思考办法”。近年来，卷积神经网络、循环神经网络、天生对抗网络等算法的涌现，极大地提升了人工智能处理图像、语音、文本等信息的能力。
数据爆发：
数据是人工智能的“养料”，只有“吃”进足够多的数据，人工智能才能不断学习和发展。互联网和移动互联网的遍及，为人工智能供应了海量的数据，也为其发展供应了肥沃的土壤。
技能打破推动了人工智能运用的发达发展。如今，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面：
医疗康健：
AI 赞助诊断、疾病预测、个性化治疗等运用，正在改变着传统的医疗模式，让医疗做事更加高效、精准。
金融做事：
AI 风控、智能投顾、反敲诈等运用，正在重塑金融行业的生态，让金融做事更加安全、便捷。
交通出行：
自动驾驶、智能交通管理等运用，正在改变着我们的出行办法，让出行更加安全、高效。
教诲培训：
AI 赞助传授教化、个性化学习、智能测评等运用，正在改变着传统的教诲模式，让教诲更加公正、高效。
三、寻衅与机遇并存：人工智能的未来之路
只管人工智能发展取得了令人瞩目的造诣，但我们也要复苏地认识到，人工智能的发展还面临着诸多寻衅：
数据安全与隐私保护：
人工智能的发展离不开海量数据的“投喂”，但数据的安全和隐私问题也随之而来。如何平衡人工智能发展与数据安全之间的关系，是一个亟待办理的问题。
算法偏见与伦理道德：
人工智能算法的演习数据每每来自于现实天下，而现实天下中存在着各种各样的偏见和歧视。如何避免算法的偏见和歧视，如何确保人工智能的伦理道德，是人工智能发展过程中必须面对的寻衅。
技能失落控与社会风险：
人工智能技能的快速发展，也引发了人们对技能失落控的担忧。如何确保人工智能技能始终处于人类的掌控之中，如何戒备人工智能技能带来的社会风险，是人工智能发展过程中须要负责思考的问题。
面对这些寻衅，我们须要保持理性和谨慎，积极探索人工智能发展的边界和伦理规范，让人工智能真正造福人类社会。
从“人工智障”到“真智能”，人工智能的发展之路充满了寻衅和机遇。人工智能将如何发展，将给我们的生活带来若何的改变？这是一个值得我们寻思的问题。或许，答案就在我们每个人的手中。