撰文 | 解双羽、陆少游
一 环球美妆护肤行业现状及市场规模
2018年，环球扮装品市场规模达4655.0亿美元。目前，亚太地区是环球最大的扮装品消费市场，占环球同期总量的36.2%，北美、西欧、拉美地区分别以24.0%、20.2%和11.0%位居其后。近几年随着中国经济的快速增长，中国扮装品消费也迅速崛起。早在2013年中国便超越日本成为天下第二大扮装品消费国，而到了2017年中国扮装品的市场规模已经占到环球市场的11.5%，仅次于美国的18.5%。根据欧睿咨询预测，2019年-2023年，我国扮装品行业将坚持8.3%的复合增速。面对持续壮大的扮装品消费市场和科学护肤、功能护肤等观点的遍及，各大美妆护肤商家也在积极利用人工智能等前沿技能，推出更符合消费者个人需求的定制化产品，带来更全面的产品体验。
二 美妆护肤行业常见智能技能
大数据技能：从各种各样类型的数据中快速得到有代价的信息，涉及数据采集、数据存取、数据处理、数据挖掘等多个方面。大数据技能的运用涉及生产研发、检测备案、个性定制等领域。
机器学习：通过利用监督学习，半监督学习，无监督学习，深度神经网络等算法构建剖析模型，最大限度地从数据中挖掘有代价的信息，办理当前问题，适用于生产研发、检测备案、个性定制、护肤工具等领域。
自然措辞处理：研究能实现人与打算机之间用自然措辞进行有效通信的各种理论和方法，涉及机器翻译、文本挖掘、语义识别、文本搜索等技能，紧张运用于个性定制领域。
打算机视觉：用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和丈量等机器视觉，并进一步做图形处理，涉及图像处理、图像剖析等技能，紧张运用于个性定制和虚拟试用领域。
增强现实（AR）技能：实时地皮算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像，实实际际天下与虚拟天下的交互，紧张运用于个性定制和虚拟试用领域。
三 人工智能技能在美妆护肤行业的运用分布四 人工智能技能在美妆护肤行业的运用案例
1. 资生堂Optune个性化定制护肤系统：Optune 护肤系统由智好手机运用程序 Optune App和专用机器 Optune zero组成。Optune App通过利用机器学习技能剖析用户拍摄的照片来展示用户的肌肤状况（肤质、毛孔、含水量等），并过云将数据发送到 Optune Zero，后者根据算法从现有产品中选出最适宜的精华和保湿产品组合， 并直接从机器中生产。
2. 质量家智能备案检测系统：利用图像处理和机器学习技能，只需将护肤品的配方表照片倒入系统，即可自动审查产品配方是否合格。此外，通过剖析系统不断丰富的资料库数据，可以预测护肤市场的发展趋势，帮助企业节制市场前瞻性。
3. 旁氏Skin Advisor Live诊断工具：将谷歌的神经措辞编程和皮肤研究科技公司BTBP的DeepTag皮肤诊断技能相结合，消费者只需与人工智能进行简短对话就能理解自己的皮肤状况，找到最适宜自己利用的品牌商品，办理斑点、痘痘、皱纹和肤色四大问题。
4. Foreo人工智能洁面仪Luna fofo：利用机器学习和个性化定制技能，fofo能够基于测试出的皮肤含水量，对皮肤进行分区，针对性地为利用者定制洁面护肤程序。通过将 fofo 与手机运用程序 FOREO For You连接，利用者可以查看皮肤测试的分数，并根据提示进行面部清洁事情。
5. Proven定制护肤办理方案：建立包含消费者评论、质料、皮肤科研文章及专业期刊的美妆产品数据库，利用深度学习技能挖掘产品、身分和评价之间的关系，让化学工程师根据结论针对性研发定制护肤产品。
6. 科丝美诗皮肤系统研究：通过利用机器学习技能剖析智能数据库，创造细胞脂质会影响皮肤接管办法，随之研发分外乳化物，适配细胞脂质六方构造、正方构造相稠浊的分外构造，从而强化皮肤接管率。
7. 智美科技AR智能试妆镜：利用人脸识别和虚拟妆容渲染算法，结合图像滤波、图像领悟等技能，消费者可以实现虚拟试妆，实时呈现不同品牌不同颜色的产品在脸上的利用效果。消费者一旦选择满意的妆容，即可根据设备所供应的实现该妆容的产品清单，获知自己该当买若何的产品。
五 人工智能在美妆护肤行业的局限性
数据库局限：除了皮肤、年事等根本数据外，高标准的样本数据还须要补充基因信息、代谢物信息等多方面数据，数据获取存在一定难度。
模型精度局限：由于每个人的肤质受年事、景象等成分影响不是一成不变的，人工智能难以精准预测肤质变革。
六 人工智能在美妆护肤行业的发展趋势
个性化推举护肤产品：更科学智能地为用户供应护肤产品选购方案。
个性化定制护肤产品：针对每个人定制适宜个人肤质的护肤产品。
更良好的产品体验：利用智能科技影响产品利用习气，供应给消费者更全面的产品体验感。