上次三白花费了将近2周的韶光写了一篇《深度阐发国民办公软件WPS》的产品剖析，收到了很多公众年夜众号粉丝的好评和反馈，有不少粉丝也向我咨询理解了关于如何系统做一个产品研究干系的话题，本篇文章三白环绕着这个话题做一个专题输出。
1.文章择要
本篇文章三白将基于个人过去的实践和履历，重点向大家分享我是如何快速的构建一个产品研究的剖析框架，并综合利用各种AI创尴尬刁难象、AI搜索工具、知识和数据平台等，再结合个人不雅观点原创，从0到1高效的撰写一篇相对有深度的产品研究剖析；同时我也将分享，三白又是如何在总结履历和方法后，通过自研一个AI效率工具将全体流程产品化，以进一步加速研究输出的效率；
2.适宜什么人群？
产品经理和市场研究职员，运用于竞品研究和竞品剖析场景；知识付费内容创作者，运用于高质量的产品研究剖析内容的输出；求职群体，包括办公白领和大学生群体，运用于求职某之前的口试准备；金融研究职员，运用于金融场景下的产品研究与剖析;3.你将收成什么?
一套输出产品研究剖析的标准流程和思路；几个有效提高研究效率的AI工具和资料检索平台汇总；三白对将全体研究的事情流利过AI产品化的思考进程和实践；一、输出一个产品研究报告的过程首先我们先总结一下常日写一个产品研究报告的过程，概括起来包括如下6个步骤：
明确研究产品和研究目标；构建产品研究的思路框架和研究大纲；检索研究资料，建立产品研究的知识库；资料阅读和信息整理，输出初步研究报告细钻剖析，信息校验，去伪存真；领悟个人原创和一手研究，形成深度剖析报告；接下来，我考试测验以“ChatGPT产品研究剖析”这个研究主题为例，详细谈论以上每个环节怎么做，以及可以利用到哪些效率工具。
由于第一步确定研究产品和研究目标常日是一个前置条件，以是我们直接从第二步开始。
二、构建产品研究的思路框架和研究大纲
工具推举：AI快研侠（www.kuaiyanai.com)
1. 产品研究大纲框架总结
三白结合过往个人的事情履历，以及参考学习鹅厂大部分产品经理撰写竞品研究剖析的的思路和习气，总结输出了产品研究剖析报告中最常见的十二个研究主题，并将其构建为一个通用的产品研究框架，详细见如下脑图，对付大部分低级的产品研究职员，基本上可以通过如下的框架快速的建立一个产品研究思路，三白目前针对所有产品的研究思路，也基本是参照这个框架来，分享出来供大家一起参考谈论。
2. 如何快速的输出一个新产品的研究大纲框架？
个性化大纲输出的痛点：
纵然上面已经有一个现成的研究框架，但是三白发现，每当研究一个新的产品，套用上面的研究框架输出一个有个性化的研究大纲（而不是泛化的通用框架），差不多也要3~4个小时旁边，也挺让人头疼的，效率也没有见得提高起来；
自己做一个AI天生产品研究大纲的产品：
鉴于此，三白自己想了个办法把上面的研究框架产品化，并将全体大纲撰写的规则和知识沉淀出来，然后结合AI大模型的技能能力，自己开拓了一个AI快速天生产品研究大纲的工具产品“AI快研侠（www.kuaiyanai.com）”，并且历经将近一个多月的韶光持续打磨和调教，目前快研侠可以基本在3~5分钟旁边，快速的撰写出一个和我自己写的基本同等的研究大纲，这个极大的提高了我的效率，让我均匀写一篇产品剖析至少缩短了3~4个小时的创作韶光；
跑一个详细的案例试试：
接下来，我们以”ChatGPT产品研究剖析“这个研究主题为例，考试测验用AI快研侠天生一个对标上述研究框架的研究大纲：
以下示例图为AI实际天生的大纲内容，可以看到，该提要基本按照我整理的框架输出，并且提要还细化到了第三级提要，且提要的内容并不适宜一个通用泛化的内容，而是环绕着ChatGPT这个产品的个性化内容；目前三白对付模型天生的大纲基本相比拟较满意，只须要轻微调度一下即可直策应用，AI快研侠基本上成了我常常利用的工具；
三、检索研究资料，建立产品研究的知识库
工具推举：Kimi、秘塔搜索、大家都是产品经理、研报平台、数据平台等；
避免重复造轮子：
建立好研究大纲之后，接下来便是要环绕着大纲输出详细的内容，常日研究大纲里面有比较多的内容实在已经是已经有研究结果的话题，以是首先我们并不须要重复造轮子，而更多的是发挥知识梳理和汇总的浸染，将初步的研究信息梳理出来，这个过程首先我们须要环绕着研究主题尽可能多的网络研究资料，包括研究报告、产品剖析、用户研究报告等等。
常见的参考资料的检索工具：
参考资料的检索，实在也是一个不随意马虎的过程，找到一个高质量的参考资料常日也会花费用户不少的韶光和精力，因此三白结合自己的习气和履历，整理了一个快速检索参考资料的平台合集，方便大家快速网络参考资料，详细如下：
AI搜索工具：最近三白用的比较多的搜索工具是kimi、秘塔搜索、天工等搜索工具，在减少广告和直达搜索结果方面，这几个产品确实比百度、谷歌等传统搜索引擎要好用一些，但是也存在着检索结果不全面、时效性低等问题；可以快速的获取一些参考资料，个人比较喜好秘塔搜索，其检索索引的结果相比拟较丰富；产品经理社区：其次是从产品经理社区里面获取，不得不说大家都是产品经理社区里贡献了还是比较多质量比较高的产品研究剖析，可以在里面搜索相应的产品研究物料；研报平台、券商、证券公司、咨询机构：这些公开研报检索平台，常日会供应很多研究报告，有收费的也有免费的，也可以在这些平台试试看；数据统计平台：可以在国家统计网等平台获取国家统计局公开的数据，这些一样平常可信度会高一些，然后第三方的数据做事平台里面，个人比较认可Questmobile上的数据，在准确度方面比较高；公司财报平台：可直接在雪球、同花顺等平台下载指定公司的财报，一样平常如果公司已经上市，我基本都会优先找公司的财报，由于财报资料是非常优质的参考资料。各个类型的检索工具详细列表如下：
四、资料阅读和信息整理，输出初步研究报告
工具推举：AI快研侠（www.kuaiyanai.com）
1. 大量的阅读参考资料须要花费很长的韶光
通过上一步，或许我们可以检索到比如十几份干系的参考资料，但是详细的阅读每一份材料并从中网络和汇总研究提要范围内的信息并不随意马虎，这个环节常日会碰着如下几个问题：
你并不清楚某一个研究提要干系的内容会在哪份报告里面，这就意味着，你须要遍历所有的文档；阅读大量的文档本身就会花费你大量的韶光，阅读后的你还须要记录条记整理信息，这里也要费很大的功夫；基于你的条记，汇总整理出一篇根本研究报告，重新的撰写也须要韶光。以创作《深度阐发国民办公软件WPS》这篇产品剖析为例，基本在这个环节里面，三白花费了将近一周旁边的韶光，有大量的韶光基本都耗费在这里，以是输出一篇相对优质的剖析报告是非常耗费韶光的；这也是为什么三白每次内容输出的迭代速率非常慢的紧张缘故原由。
2. 考试测验用ChatGPT和Kimi等AI工具办理
为了提升在这个环节的效率，一开始三白考试测验了利用ChatGPT，kimi等产品通过将多为文档上传然后通过多次对话问答的办法逐一的提问，让AI帮我提取参考文献中的资料，但是结果并不让人满意，紧张存在的问题如下：
ChatGPT和Kimi等产品不支持批量问答，不支持一次性回答很多的问题，一旦问题过多，就会导致天生的内容质量低落，或者拿不到想要的结果，那就意味着如果我按照示例的提要去一次一个子问题去提问，至少要经由数百次的对话问答，才能整理全体研究大纲，这个非常低效；其次，纵然我真的对话了数百次问答，我依然须要将这些碎片化的结果做信息整合，然后才能形成一篇研究初稿，全体过程并没有节约多少韶光，依然是个费劲的体力活。因此，用市情上通用的AI产品，并不能办理很好的办理前面提到的问题。
3. 让AI帮忙阅读参考资料并整理天生研究报告
难熬痛苦的一段韶光之后，三白也决定接着前面AI天生研究大纲的流程，进一步支持通过AI完成批量对话阅读和信息整理的事情，把人工实行的东西通过AI做自动化的处理，由于实质上，我只要想办法让模型一次性的批量完成数百次的对话问答，并通过模型整理对话问答的结果，就可以完成以上人工操作的事情，看起来也并不是不能实现，因此我拉着我的研发团队们评估并动手实现；
经由2个多月的打磨和调教，中间占领了各种非常问题，终于实现了让AI帮我根据研究大纲，从参考资料中批量提取干系信息，并以自然措辞的办法整理输出成文档的能力；此外为了方便查找数据出处，我还增加了一个功能，能支持追溯AI天生的内容的参考信息来源，精准的定位出来AI天生的片段详细参考了哪个文档，这样我就不须要把所有文档都看完一遍才找到某个关键信息。
4. 跑一个详细的案例试试
接着我们同样以“ChatGPT产品研究剖析”为例，看看AI基于参考文档天生研究报告的效果如何？
首先我们基于前面已经建立好的研究大纲，明确好研究的内容范围，然后开始上传与该产品干系的参考资料，这就意味着，我将让模型参考和学习这几个文档，获取一定的知识认知；
然后，点击“智能天生报告”开始基于参考文献创作，经由3~5分钟旁边的韶光，大模型即可天生一篇数万字的研究报告，参考如下案例，AI天生了一篇字数长达9.6万字的研究报告，至此一篇初步的研究报告基本就完成了；
我们可以考验一下其天生的质量如何？抽取个中部分片段，比如关于chatgpt的产品先容，包括产品的类型、上线韶光、公司估值等信息，以及技能根本，其描述基本都是准确且真实的，由于有相比拟较完全的参考资料，以是大模型可以创作出相比拟较准确、真实、高质量的内容；
当然，对付一些参考文档没有覆盖或者模型暂时还没有学习到的话题，大模型会考试测验自己创作，但有的时候它创作的内容不一定真实，只能作为参考，但是我们相信，随着模型的知识库和数据语料不断地更新，模型能力不断增强，这种情形未来会大大降落，短期你供应的资料越丰富，质量越高，也能相应的降落这种情形；
五、细钻剖析，信息校验，去伪存真
接下来，对付AI天生的内容我们当然也不能完备相信其真实性，由于大模型的幻觉征象，有时候它写的东西可能是胡诌的，以是我们要尽可能的想办法识别出来，基于这个问题，我想到了如下几个办法：
1. 支持AI天生内容参考出处溯源
对付AI天生的每一个片段，我们都明确的标记其天生内容的参考来源，给每个有参考来源的段落打上赤色的索引标记，点击索引标记，可以查看原文片段的总结并且定位详细参考了哪篇文档，乃至后续我还会支持定位到页面；
2. 区分模型基于参考资料创作的内容和模型自己发挥创作的内容
有索引标记的段落意味着该段内容是模型基于你真实的参考资料创作的，可能在真实性和准确性上会更高，而没有索引的则是模型自己发挥创作的内容，我们没有办法担保模型自己创作的内容一定是真实可靠的，但是我们首先可以想办法让用户区分出来哪些是模型自己写的。
3. 细钻剖析，深入研究
基本到这一步的时候，你须要细钻和深入研究的内容已经相比拟较少了，这时候可以考虑用kimi和chatgpt做碎片化的对话问答，这个过程，你不须要繁琐的利用，只须要抽查确认几个关键的问题即可，其对话量远远低于前面实行一个完整年夜纲内容的对话量。
六、领悟个人原创和一手研究，形成深度剖析报告
前面天生的内容，基本只能说先快速完成了一个根本研究，虽然已经可以输入一个相对不错的研究成果，但是存在的问题是大部分是现成的或者别人的研究成果；缺幼年我一手的研究输出和原创内容，以是接下来须要做的事情，便是补充个人的思考和见地，这部分是须要依赖个人的专业度和视野的，目前这部分须要自己亲自下手，AI也没有办法替代你，但是只有补充上自己一手的研究和原创的不雅观点，才能算形成一篇有态度、有不雅观点、且有深度的剖析报告。
至此，经由前面6个步骤，基本一篇相对成熟、有深度的产品研究报告就基本完成了，接下来让大家看一下我按照上面的步骤输出的“ChatGPT产品研究剖析”的案例原文内容效果见下方文档链接（点击可直接查看），由于个人原创内容融入的比较少，目前输出这版内容比较粗糙，但是基本上已经能够给自己足够多的信息量，对付一个初步理解chatgpt这个产品的人来说，基本也够用了；
ChatGPT产品深度剖析报告：https://kdocs.cn/l/cd5nakvQASsq
七、AI工具的结合帮我节省了多少韶光
三白花了将近半年旁边的韶光，给自己打磨了一个提升自己创作和研究效率的AI工具，以前输出一篇剖析，须要2周~1个月的韶光，现在基本上，有了工具的支持，我基本可以在1~2个小时内快速形成一篇数万字的初步研究，估量2~3天内输出一篇相对有深度的产品剖析出来，不仅让我的输出效率提升了7~10倍，也让我可以输出的内容更多；
而我输出的这些剖析结果，也帮助我能够给我的客户和用户们供应高质量的研究成果和做事。
当然，三白时候服膺一点，AI本身是一个效率工具，我并不赞许拿AI作为偷
OK，本次的分享就先到这，下一篇，我将环绕着如何做行业研究、公司研究分享一些我个人的方法论和履历，感谢我的用户阅读到这。
作者：三白有话说，公众年夜众号：三白有话说
本文由 @三白有话说 原创发布于大家都是产品经理。未经作者容许，禁止转载。
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