事实上，仅依赖人力对如此多的信息进行处理和分类是难以实现的。宣布称，能完成如此浩大的工程得益于深度学习算法的利用，这种AI技能通过模拟人的学习能力并剖析大量数据进行事情。
深度学习是机器学习的一个分支，其利用的算法更加前辈。与AI领域常常利用的传统算法不同，深度学习“职员”能处理更多数据，且能更快积累履历。
要处理犹如日本天文学家获取的浩繁数据，深度学习无疑是最佳选择。在这种技能的帮助下，研究职员基于昴星团望远镜捕捉到的图像实现了对星系的精确分类。
近年来，基于深度学习算法的自动化处理技能快速发展，其运用涉及安全摄像头、自动驾驶汽车、机器人等领域，利用这种技能来处理数量和规模如此之大的天文图像还是第一次。
日本研究职员的紧张目的是利用AI技能将旋涡星系与非旋涡星系区分开来。旋涡星系让天文学家捉摸不透，有人认为这种星系较为繁芜，极有可能存在生命，毕竟我们生存的银河系便是旋涡星系。
宣布称，利用深度学习技能处理迢遥宇宙的56万个星系图像担保了近乎完美的精确度：97.5%。到目前为止，天文学家已识别出近8万个旋涡星系。
随着韶光推移和积累数据的增多，深度学习算法的履历更加丰富，也变得更加“聪明”。科学家书任，在这种技能的帮助下，识别新的星系形态、细化星系分类将成为可能。进一步理解迢遥宇宙可能是未来有趣研究发展的第一步。（编译/廖思维）
来源：参考网