众所周知，安卓相较于iOS来说，“建立标准化”一起走来是非常波折的。由于安卓的原始设备制造商 (OEM) 很多，每一个OEM又希望打造自己独立的产品特性，这些产品特性注入到硬件设备和系统软件等诸多方面，造就了安卓的杂屏征象。
以是我们常说安卓“杂屏”，可不仅仅指安卓设备物理像素、倍率繁多等方面，还有软件与各种系统适配的问题。这些问题在近几年实在已经得到了诸多改进，海内小米的创始人雷布斯就为设备的标准化做出了不小的贡献。而Google也一贯在致力于办理软件标准化的问题，运用图标的适配便是个中一个方面。
Material Design 规范中倡导：对付安卓运用图标，自Android O（Android 8.0）版本开始，运用程序设计者应供应一套标准化文件。
文件应包含：
前景层.svg文件：图标主视觉区域 72dp72dp ；终极输出尺寸 108dp108dp；背景层.svg文件：终极输出尺寸 108dp108dp。可能听起来让你有些一头雾水，一个图标还要拆分输出前景层、背景层，什么鬼？下面我来讲解一下缘故原由。
前面我们说到，不同的OEM的系统视觉规范不同，对付桌面运用图标，有些OEM出厂设备是显示方形，有些OEM出厂设备是显示圆形。如果不采取一套标准输出运用图标的规范，图标很可能会被OEM所供应的形状蒙层裁剪到主体部分。
并且从Android 8.1版本开始，安卓引入了图标的视差和脉动效果。
如何让设计者只需供应一套图标文件，就自动适配办理前面的这些问题呢？
MD选择将运用图标的前景层与背景层分离。
UI需供应给安卓开拓职员两个图层.svg文件：前景层尺寸为108dp108dp，但主视觉区域为72dp72dp；背景层尺寸为108dpx108dp，仅包含背景图层。
末了根据各个不同OEM供应的蒙层遮罩，自由适配不同的图标视觉样式。
这样也就可以调节掌握前景层与背景层不同的偏移间隔，形成视差效果。
看看MD官方展示的终极效果：
这便是MD规范为OEM安卓桌面图标差异性供应的办理方案。只管MD官方并没有对这种制图手腕给出一个官方的名称，但这种手腕与“Z轴拆分法”十分类似，并且常被运用在设计体系当中。
二、Z轴拆分法——机器作图的基本逻辑
记得阿里刚推出机器作图AI产品“鹿班”的时候，设计师们纷纭表示感想熏染到了人工智能带来的威胁。
AI机器作图的智能性不用多说，它可以根据产品剖析、文案剖析等手腕，瞬间造出千万张适用于不同运用处景中的图片。并且它还能够不断学习，越来越符合主流审美，切实其实不要太玄乎。
后期人工智能会强大到什么地步，我们不谈论，但实际上此类机器作图的基本逻辑便是利用的“Z轴拆分法”。
我们看一看京东的人工智能作图产品“羚珑”的设计规则：
实际上人工智能都是提前被录入了一套设计公式，设计者将一张图片的Z轴构造拆分为装饰、背景、前景、笔墨、按钮等，AI通过筛选、搭配每一层的元素的样式，终极堆叠天生为合理的设计成品。
三、我们可以用Z轴拆分法做什么
Z轴拆分法法实在已经不算新鲜了，我在网上找了一些案例。
Z轴拆分法的优点就在于，它随意马虎形成模块规范，有助于模块批量化生产。
我们知道，团队里每一个设计师的审美与平面能力不同，同一个模块的设计，按照不同的理解，大家可以做出五花八门的设计。就算是让同一个设计师来做，也可能由于不同韶光的不同想法，产生不同风格的作品，这个创作过程是非常花费韶光和精力的。
并且……作为UI，我必须承认，有时候锱铢必较一些视觉事情，可能对付业务和增长来说，并不能起到多少的浸染。
而利用了Z轴拆分法后，会提升模块作图的统一规范性与效率。
以是Z轴拆分法可以被用于模块批量化生产作图的场景当中，也正是由于“模块批量化”的特色，导致人工智能作图钻了UI设计师的空子。
四、Z轴拆分法让你感到轻松还是焦虑？
Z轴拆分法大略来说便是，将模块批量化的作图场景，在Z轴上拆分为多个构造，更换每一个构造的元素，可以搭配出各式各样的规范化设计成品。让设计师在作图过程中，减少思考本钱，提升作图效率。
那么我有一个问题，学会了这个方法，你感到轻松还是焦虑呢？
有一些设计师可能以为，节制了这个方法，或多或少可以让自己在美工的道路上减轻一些包袱；有一些设计师可能以为，这是没有灵魂的批量化生产过程，这样的设计师往后一定会被人工智能淘汰吧…
借用京东“羚珑”团队的一段话：
如果把作图事情给到机器学习，它会按照录入的逻辑，搜索得当的素材和配色，按照规则进行组合。而我们的设计师，则回顾起场景中的声音、景象、气味、触感和味道，并把这些感想熏染进行视觉表达，使得每一个人在看到后都有所触动。这是很长一段韶光机器设计所无法做到的共情。
前面我说，正是由于“模块批量化生产”，导致人工智能作图钻了UI设计师的空子。但没有一个体系是完备没有漏洞的，想要不被人工智能所取代，我们也要反钻人工智能的空子，由于机器是无法像人一样拥有共情能力的。
机器学习大概会让设计行业受到一定冲击，但更加加大了对精良设计师的过滤。更加警觉我们做UI这一行的同学，不要只聚焦于视觉，我们该当更加关心设计背后的情绪和逻辑，聚焦事理、用户生理与业务这些机器无法解析的场景，才能够不被智能时期所淘汰。
说了这么多，觉得越扯越远了。还是一开始的那句话希望通过本文，UI同行们能透过手腕本身，进行更多的思考。
作者：Howie_t；公众号：UCD耍家（ID：ucdplayer）
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