9月20-22日，第四届岭南眼科论坛暨第二届全国眼科人工智能大会在广州举办。
大会以“Eye+AI”为主题，由广东省医师协会眼科分会、中国医药教诲协会智能医学专委全国智能眼科学组主理，中山大学中山眼科中央、广东省医师协会眼科医师分会青年委员会、广东省眼科诊断与治疗创新工程技能研究中央承办。
大会同期进行了基于眼底摄影的DR筛查AI系统运用指南的发布推广仪式。
先搭班子再唱戏
回顾第一届全国眼科人工智能大会，全国智能眼科学组组长、大会主席袁进教授仍旧以为“这件事情开了个好头”。
第一届全国眼科人工智能大会实在是一个“搭班子”的过程，大会的高朋紧张来自全国智能眼科学组，只有半天的议程，高朋也局限于学组内的专家。但是，大会结束后，这些专家依赖着自己的“朋友圈”，不断吸引来自其他领域的学者和业界人士，为大会注入更多的新鲜血液。
到了第二届，袁进创造各方力量对眼科AI方面互换的须要越来越强。
以是，学组决定将第二届大会的主题设置为“Eye+AI”，从原来纯挚的学术互换会议变成学科领悟的舞台，让各个参会代表更全面地理解眼科专业诊疗技能最新的发展趋势，以及如何规范地、更有质量地去做好眼科AI。
据雷锋网AI掘金志理解，本次大会设置了近80个主题演讲，与人工智能干系的主题有“AI技能与眼科实践”、“Eye+AI”、“眼科AI技能运用”，涉及青光眼、白内障、角膜病、糖尿病视网膜病变等多个关注度较高的病种。
袁进说到，医疗AI最主要的便是医工结合，本次大会希望给有前景的智能成果供应一个展示与对接的平台，让这些成果进行路演，请算法专家、临床专家以及风投专家，从不同角度来点评产品的代价——如果有，怎么样做的更好；如果没有，为什么没有。
值得一提的是本次大会的眼底图像算法大赛，中国的医疗AI行业很热，但是底层能力的创新性，例如算法层面的打破却并不明显。袁进说到：“成果能不能接管第三方的考验，由算法专家、年夜夫来点评，这个大赛是我们第二届的最大特色。”
大会主题的设置和竞赛环节的设置也得到了参会者的认可。截至9月21日下午，大会的线下注册人数已经靠近500人，而去年的第一届仅仅100多人，大会的增长势头迅猛。
适逢其时的指南
作为本次大会的重头戏，9月21日上午，基于眼底摄影AI筛查系统指南的推广、5G眼科AI云系统以及《AI眼底彩照标注》团体标准启动会相继进行。值得一提的是指南的发布推广，袁进在会上表示，这是目前医学界里第一个AI方面的指南。
无论从技能发展，还是成本市场来看，AI在医学影像的运用是目前人工智能各领域最热门的赛道之一。但时至今日，医疗AI还迟迟不能商业化落地，个中一大主要缘故原由是：产品研发和审批环节的标准体系尚未建立。
2018年11月起，中国医药教诲协会智能医学专委会智能眼科学组、国家重点研发操持“眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和运用”项目组，就开始动手制订“基于眼底摄影的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统运用指南”。
2019年8月，该指南在中华实验眼科杂志正式发布（点击查看指南全文）。指南对硬件设备哀求、数据采集规范、数据库建立标准、算法评价、AI临床运用流程供应了规范和建议。同时，指南英文版在国际同步发布后不到3周的韶光，展示数超过7万余篇次，Science、PNAS、BMJ等142种国际著名科技期刊页面也都链接了该“指南”。
南方科技大学教授、眼科学组成员唐晓颖教授说到，发布的指南意在供应一个标准，而这个标准紧张是指图像标注的标准化。“做算法最关键的一点便是如何标注图像，标注的质量是影响模型性能的主要成分。”
目前，行业内存在的一个问题是，每一个团体都有自己的标准。
AI掘金志理解到的是，长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授是中国医学影像AI产学研用创新同盟的理事长 。该同盟也致力于推动医学影像AI基本规则的制订，个中包括术语、识别、标记等主要组成部分。
袁进说，现在医疗AI的各项标准还很不完善，没有可参照的履历。在这样的情形下，只能由研究者和企业结合之后拿出一个固定的产品，形本钱身的一个企业标准。那么在没有其他标准的时候，企业标准可能会作为一个参照。
但是这个标准不一定会得到广泛的认可。以是企业标准会寻求有资质的学术组织的审定，修正之后进行发布，这个时候企业标准就会变成团体组织的标准，其公信力、威信性就会更上一个台阶。
当然，不同的学术组织可以推出不同的团体标准。当团体标准达到一定的规模，国家可能会在团体标准的根本上产生逼迫性的“国标”。
袁进说到，现在发布的指南也只是针对眼底相机的糖网筛查，没有办法去做一个更大范围的指南，但是迈出的第一步是非常主要的。
“在我们学组的内部，是由百度公司根据自己的产品形成企业标准，然后再由我们学组内部进行谈论，上升为团体标准，我们现在处于第二阶段，鼓励大家用这个标准去评估实践，并且进行完善。”
唯一入选科技部的眼科项目
2017年，科技部提出了 “数字诊疗装备研发”重点专项。专项的设计初衷，是针对一些心脑血管疾病，研发早期诊断的创新办理方案并且环绕创新办理方案进行临床验证，建立全新的医疗模式。眼科并不在当时的考虑范围之内。
但在袁进看来，眼科疾病非常主要，是位列肿瘤、心脑血管之后的第三大影响生活质量的疾病，面临的临床寻衅更加艰巨。“你想想看，我们国家近13亿人口，但是注册的眼科年夜夫只有32000人，想要在有限的医疗资源条件下去做事这么大的患者群体，一定要用到新的办理方案和医疗模式。”
当时，袁进和唐晓颖正在互助角膜疾病的项目。两人看到这个后，还是抱着“试一试”的心态，准备好资料后进行答辩，末了成为了唯一一个以眼科入选的项目。
除了疾病本身的主要性，项目的另一个出发点是，将人工智能诊疗系统运用到一些偏远地区，把基层医院、区域医院，跟顶级医院整合在一起。这也是大会同期启动5G眼科AI云系统的一个主要缘故原由，唐晓颖说到，“我们想做从设备端、到数据处理、软件开拓、运用落地，形成一个完全的闭环。”
这件事情须要多方角色的参与。因此，项目组下设了五个课题，各有分工。
课题一：紧张是做眼科的创新成像设备的优化和升级，是由中山大学电子信息工程学院的光学团队来做；
课题二：由中山大学眼科中央、广东省眼科诊疗工程技能中央牵头，进行眼部微血管的平台和功能剖析软件的研发；
课题三：由苏州六六视觉科技卖力，紧张卖力眼科成像设备的制造，把光学成像系统和微血管剖析系统进行集成和整合，打造多模态、一站式的成像设备；
课题四：有了硬件和软件支撑，由唐晓颖教授所在南方科技大学的算法团队牵头，进行人工智能算法、眼科云系统的搭建；
课题五：由基层医院——肇庆市高要区公民医院牵头，在该院落地新的5G眼科云系统，对主要眼病早期筛查的临床效果，进行真实环境的评价。
袁进说到，“我们的想法便是，以临床的需求为导向，整合行业里的各个角色，形成一个创新的复合体，去办理临床上的通用性问题。
未来，眼科人工智能医疗平台将会包含两个部分：多模态的一体化成像平台以及眼科云诊断系统，从而达到功能诊断、远程判断、全程预警的功能。
项目的工程机设计已完成
眼科重大眼病的早期诊断是实现医保控费、实现“康健中国2025”的主要一步棋。早期诊断才意味着早期参与和干预，早期参与和干预才能够阻断病情的自然发展。
因此，项目组选择了用户基数最大的糖尿病视网膜眼底病变（以下简称糖网）。当然，除了糖网，未来还会逐步拓及到老年黄斑变性、青光眼、角膜病等眼科问题，逐渐形玉成眼覆盖的办理系统。
袁进说到，目前，大家把AI当成一个赞助决策系统。以是，AI第一个要知足的功能需求便是判断对疾病进行定性。在此根本上，对疾病的严重程度进行分期、分级。
除了上述两点，还须要让AI对看到的影像结果进行生物丈量。“有了这些生物丈量往后，就有更加量化的指标进行评价，这是我们目前做的比较主要的一件事情。”
唐晓颖表示，目前，AI诊疗系统的数据紧张是来自于袁进所在的中山大学中山眼科中央。在判断患者是否患有糖网这件事情上，AI系统的表现基本上没有问题，“我们在多中央图像上的准确率可以达到90%。”
同时，AI系统也能对糖网进行分级、分期。目前系统对糖网的六分期准确率达到80%。由于比较于定性，眼底疾病分期的寻衅更大。
除了分类之外，团队还做了很多病变检测的事情，例如出血、渗出，以及构造性的标注，例如眼底的黄斑中央、视杯视盘，以及供应特色参数。
当然，这个中也存在很多寻衅。
唐晓颖表示，最紧张的还是数据问题。“我们也拿给袁教授看过，像Kaggle这样的公共数据集，有一些标注也不太准，以是我们要做大量的清理和重标事情。”
而且，病变检测比分类的难度更大，须要年夜夫手动标注。末了，系统能不能经得住市场的磨练，到底能不能投入到医院里？
在办理这些问题之后，AI系统须要从单模态、单任务超过到多模态、多任务。“我们现在做的只是针对眼底图片来诊断糖网，但我们未来的终极目标是将整合了OCT的光学系统、血管系统、眼底摄影系统的多模态AI，用于诊断青光眼、诊断黄斑变性等其他眼科病。
当然，由于该产品涉及到多方角色，有高校、医院以及企业，产品的终极归属权是一个主要的问题。袁进说到，医院和研究机构是技能供应方，但是报告、注册产品一定是依托于企业，团队跟企业去共享成果。
经由3年多的发展，各界都期盼着海内第一张医疗AI的证书能尽早批下来。而说到AI产品的落地，就不得不提FDA批准的IDx-DR，这是目前天下上唯一一款获批的人工智能诊断设备。
唐晓颖说到，IDx最大的成功是把AI系统和硬件进行了结合。“纯挚的AI的系统，很难做到在跨设备的同时，又能保持很好的敏感性和特异性。但是如果绑定设备，至少能够在这台设备上达到很高的水准。做AI算法的团队很多，主动跟硬件结合的比较少。”
在唐晓颖看来，这种“单兵作战”的办法，会对产品的落地推广带来寻衅。“百度有他们自己的算法，但是也会指定一个眼底相机的供应商，然后把系统和相机打造成一体机去进行推广。我以为这是一个比较好的范本。”
在这样的思路下，承担课题三的六六视觉科技就承担了“末了一公里”的任务，该公司副总经理庞杰说，目前眼科多模态的成果，已经完成了设备工程机的设计，争取一年之内把产品完成。
“这也是项目组对我们提出的哀求和目标，我们也希望，能够尽快将这一套智能的数字诊疗装备带到"大众面前。”